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<!DOCTYPE html>
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<html lang="en"><head>
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<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
5+
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"><link type="application/atom+xml" rel="alternate" href="/feed.xml" title="SDEV Lab" /></head>
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<style>@import url(/public/css/syntax/monokai.css);</style>
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<title>SDEV Lab</title>
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9+
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<link href="/public/css/style.css" rel="stylesheet">
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<p class="lead">Software Development and Verification Methodologies Lab@CBNU </p></div>
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<div class="sidebar-item sidebar-nav">
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Teaching
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122+
<!--
123+
<div class="sidebar-item sidebar-nav">
124+
<ul class="nav">
125+
<li class="nav-title">Categories</li>
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</nav>
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</ul>
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130+
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131+
132+
<div class="sidebar-item sidebar-footer">
133+
<p>Powered by <a href="https://github.com/jekyll/jekyll">Jekyll</a></p>
134+
</div>
135+
136+
</div>
137+
<div class="content">
138+
<article class="post">
139+
<header class="post-header" style="width: 775px; padding: 15px;">
140+
<div class="post-title" style="width: 775px; padding: 15px;">
141+
AI 보안 내재화를 위한 AI Redteaming 기술 연구과제 선정
142+
</div>
143+
<time class="post-date dt-published" datetime="2026-04-01T00:00:00+09:00" itemprop="datePublished">2026/04/01
144+
</time>
145+
</header>
146+
147+
<div class="post-content" style="width: 775px; font-size: 17px; text-align: justify; padding: 15px;">
148+
<h1 id="ai-보안-내재화-핵심기술-연구개발-과제-선정">AI 보안 내재화 핵심기술 연구개발 과제 선정</h1>
149+
150+
<p>우리 연구실이 슈어소프트테크, KETI, 올리브웍스, 연세대와 함께 제안한 AI 보안 내재화 핵심기술 연구개발 과제가 선정되어 과학기술정보통신부의 지원을 받게 되었습니다.</p>
151+
152+
<ul>
153+
<li>연구개발과제명: AI 서비스의 개발부터 배포까지 전주기의 평가 프레임워크 (Development of a Comprehensive Evaluation Framework for the Entire Lifecycle of AI Services from Development to Deployment)</li>
154+
<li>연구기간: 2026년 4월부터 2029년 12월</li>
155+
<li>사업명: AI생태계보안내재화핵심기술개발(과학기술정보통신부 정보통신기획평가원)</li>
156+
<li>주관연구기관: 슈어소프트테크(주)</li>
157+
<li>공동연구개발기관: (주)올리브웍스, 한국전자기술연구원(KETI), 연세대, 충북대</li>
158+
</ul>
159+
160+
<p>본 과제는 AI 보안을 위해 AI 모델 학습부터 서비스 배포까지 SW개발 전주기에 필요한
161+
개발 보안 신기술 개발을 목표로 연구 개발을 수행합니다. 과제의 여려 주제 중,
162+
우리 연구실은 AI Redteaming 기술 개발을 목표로 연구를 수행하게 되었습니다.
163+
AI Redteaming이란 AI 서비스의 보안취약점을 자동으로 탐지하는 새로운 방식의
164+
테스트 생성 기술입니다. 우리 연구실에서는 SW 테스팅 기술의 원리를 활용하여
165+
Multi-agent System과 같은 복잡한 AI 서비스에 대해 효과적으로 동작하는
166+
AI Redteaming 기술 연구를 수행할 계획입니다.</p>
167+
168+
<p>-홍신</p>
169+
170+
</div>
171+
</article>
172+
173+
</div>
174+
</div>
175+
</body>
176+
</html>

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