[建议] 在现有报告模式的基础上增加一个 LLM 总结模式 #387
Description
🏷️ 建议类别
分析功能相关（算法改进、筛选优化等）
💭 详细描述你的想法
我理解这个项目目前的核心能力大致是：云原生的热榜新闻拉取，和基于预设词频的总结功能。在总结分析阶段，如果能够引入 LLM 来辅助生成每日总结和增量报告，是否能提升分析报告的质量呢？
大致的想法就是用大模型替代词频分析这个步骤，不影响其他部分。
这样做有几个好处：
- 不再需要维护词频配置文件
- 可以使用大模型来持续维护词频，追踪热点变化，用户无需参与
- 提高分析报告质量，提升每日总结中同组新闻之间的相关性和不同组之间的差异性
🎯 什么时候会用到这个功能
扩展一个 report_mode，让用户可以选择使用大模型生成每日报告和增量报告
🛠️ 实现想法（可选）
我实现了一个初步版本，暂时没有添加历史积累新闻作为上下文，可以作为参考，但是由于代码质量一般（Python 部分基本都是 Vibe 开发）不太值得合并
📷 功能示意图（推荐）
No response
📎 其他补充说明
No response