Python项目的缓存方案

[Guo-Zhang]

我注意到 @huangrihang 经常增加一些计数变量。类似的需求，我们有必要规范缓存方案。

根据StackOverflow的回答，有几个备选方案：

1. 标准库functools的lru_cache。它的功能似乎不是我们直接需要的。

Decorator to wrap a function with a memoizing callable that saves up to the maxsize most recent calls. It can save time when an expensive or I/O bound function is periodically called with the same arguments.

2. 不过有基于它直接实现的库，比如cachetools

3. beaker: 这是一个用在Web应用的缓存框架。

4. pymemcache也是一个比较主流的方案。

5. cachesql: SQL缓存。

[Guo-Zhang]

其他相关项目：https://pypi.org/project/requests-cache/

[Guo-Zhang]

https://stackoverflow.com/questions/31771286/python-in-memory-cache-with-time-to-live

https://pypi.python.org/pypi/expiringdict/