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Author: schnaitter

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       "affiliation": "Universität Potsdam"
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-  "description": "Diese OER führt in die Erstellung von QUADRIGA-OER ein. Sie bietet vorranging Informationen und Anleitungen für OER-Erstellende und dient als Vorlage für die Erstellung eigener OER. Einzelne (Unter-)Kapitel bieten zudem Erläuterungen einzelner Funktionalitäten für Lernende an.\n<hr>\nDas interaktive Lehrbuch kann als <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Book_Template/\" target=\"_blank\">Web-Version</a> verwendet, zur individuellen Anpassung heruntergeladen werden und steht darüber hinaus auch bei <a href=\"https://github.com/quadriga-dk/Book_Template\" target=\"_blank\">GitHub</a> zur Verfügung.\n<hr>\nDie QUADRIGA OER sind nach einem einheitlichen <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Book_Template\" target=\"_blank\">Template</a> gestaltet, werden nach einem <a href=\"https://doi.org/TODO\" target=\"_blank\">standardisierten Verfahren qualitätsgeprüft</a> und <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.18184772\" target=\"_blank\">mit Metadaten ausgezeichnet</a>.\n\n<strong>QUADRIGA Datenkompetenzzentrum</strong>\nQUADRIGA ist das Datenkompetenzzentrum der Wissenschaftsregion Berlin-Brandenburg. Für die beiden Anwendungsdomänen Digital Humanities und Verwaltungswissenschaft entstehen unter der Einbindung der Expertise der beiden Disziplinen Informatik und Informationswissenschaft Selbstlernangebote, die als OER in Form von Jupyter Books zur freien Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Um den Forschungsprozesse möglichst realistisch abzubilden, basieren die OER auf Fallstudien, denen wiederum ein eigens für das Projekt entwickeltes <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.14747822\" target=\"_blank\">Datenkompetenzframework</a> zugrunde liegt. Die Fallstudien nehmen drei für die Anwendungsdomänen repräsentativen Datentypen in den Blick: Bewegtes Bild, Tabelle und Text.\nZielgruppen von QUADRIGA sind in erster Linie promovierende und promovierte Wissenschaftler*innen der genannten Disziplinen, die den Umgang mit digitalen Daten, Methoden und Werkzeugen erlernen und weiterentwickeln wollen.\nQUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom <a href=\"https://www.bmftr.bund.de/DE/Forschung/Wissenschaftssystem/Forschungsdaten/DatenkompetenzenInDerWissenschaft/datenkompetenzeninderwissenschaft.html\" target=\"_blank\">Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)</a> und von der Europäischen Union im Rahmen von “NextGenerationEU” finanziert. Zu den Verbundpartern zählen:\n<ul>\n<li>Universität Potsdam (Verbundkoordination) <span style=\"font-size: small\">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034A)</span></li>\n<li>Filmuniversität Babelsberg <span style=\"font-size: small\">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034B)</span></li>\n<li>Fachhochschule Potsdam <span style=\"font-size: small\">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034C)</span></li>\n<li>Fraunhofer FOKUS <span style=\"font-size: small\">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034D)</span></li>\n<li>Freie Universität Berlin <span style=\"font-size: small\">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034E)</span></li>\n<li>Technische Universität Berlin <span style=\"font-size: small\">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034F)</span></li>\n<li>Gesellschaft für Informatik <span style=\"font-size: small\">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034G)</span></li>\n<li>Humboldt-Universität zu Berlin <span style=\"font-size: small\">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034H)</span></li>\n</ul>\n\nMehr zum Aufbau und zur Umsetzung des Projekts können Sie im <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10805015\" target=\"_blank\">Umsetzungskonzept</a> erfahren.\n\nWeitere Informationen sowie Publikationen finden Sie auf der <a href=\"https://www.quadriga-dk.de\" target=\"_blank\">Webseite</a>, in der <a href=\"https://zenodo.org/communities/quadriga\" target=\"_blank\">Zenodo-Community</a> und der <a href=\"https://github.com/quadriga-dk\" target=\"_blank\">GitHub-Organisation</a> des Projekts.\n",
+  "description": "<p>Diese OER führt in die Erstellung von QUADRIGA-OER ein. Sie bietet vorranging Informationen und Anleitungen für OER-Erstellende und dient als Vorlage für die Erstellung eigener OER. Einzelne (Unter-)Kapitel bieten zudem Erläuterungen einzelner Funktionalitäten für Lernende an.</p>\n<p>Das interaktive Lehrbuch kann als <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Book_Template/\" target=\"_blank\">Web-Version</a> verwendet, zur individuellen Anpassung heruntergeladen werden und steht darüber hinaus auch bei <a href=\"https://github.com/quadriga-dk/Book_Template\" target=\"_blank\">GitHub</a> zur Verfügung.</p>\n<p>Die QUADRIGA OER sind nach einem einheitlichen <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Book_Template\" target=\"_blank\">Template</a> gestaltet, werden nach einem <a href=\"https://doi.org/TODO\" target=\"_blank\">standardisierten Verfahren qualitätsgeprüft</a> und <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.18184772\" target=\"_blank\">mit Metadaten ausgezeichnet</a>.</p>\n<h5>QUADRIGA Datenkompetenzzentrum</h5>\n<p>QUADRIGA ist das Datenkompetenzzentrum der Wissenschaftsregion Berlin-Brandenburg. Für die beiden Anwendungsdomänen Digital Humanities und Verwaltungswissenschaft entstehen unter der Einbindung der Expertise der beiden Disziplinen Informatik und Informationswissenschaft Selbstlernangebote, die als OER in Form von Jupyter Books zur freien Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Um den Forschungsprozesse möglichst realistisch abzubilden, basieren die OER auf Fallstudien, denen wiederum ein eigens für das Projekt entwickeltes <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.14747822\" target=\"_blank\">Datenkompetenzframework</a> zugrunde liegt. Die Fallstudien nehmen drei für die Anwendungsdomänen repräsentativen Datentypen in den Blick: Bewegtes Bild, Tabelle und Text.</p>\n<p>Zielgruppen von QUADRIGA sind in erster Linie promovierende und promovierte Wissenschaftler*innen der genannten Disziplinen, die den Umgang mit digitalen Daten, Methoden und Werkzeugen erlernen und weiterentwickeln wollen.</p>\n<p>QUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom <a href=\"https://www.bmftr.bund.de/DE/Forschung/Wissenschaftssystem/Forschungsdaten/DatenkompetenzenInDerWissenschaft/datenkompetenzeninderwissenschaft.html\" target=\"_blank\">Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)</a> und von der Europäischen Union im Rahmen von “NextGenerationEU” finanziert. Zu den Verbundpartern zählen:\n  <ul>\n    <li>Universität Potsdam (Verbundkoordination) <span style=\"font-size: small\">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034A)</span></li>\n    <li>Filmuniversität Babelsberg <span style=\"font-size: small\">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034B)</span></li>\n    <li>Fachhochschule Potsdam <span style=\"font-size: small\">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034C)</span></li>\n    <li>Fraunhofer FOKUS <span style=\"font-size: small\">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034D)</span></li>\n    <li>Freie Universität Berlin <span style=\"font-size: small\">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034E)</span></li>\n    <li>Technische Universität Berlin <span style=\"font-size: small\">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034F)</span></li>\n    <li>Gesellschaft für Informatik <span style=\"font-size: small\">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034G)</span></li>\n    <li>Humboldt-Universität zu Berlin <span style=\"font-size: small\">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034H)</span></li>\n  </ul>\n</p>\n\n<p>Mehr zum Aufbau und zur Umsetzung des Projekts können Sie im <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10805015\" target=\"_blank\">Umsetzungskonzept</a> erfahren.</p>\n\n<p>Weitere Informationen sowie Publikationen finden Sie auf der <a href=\"https://www.quadriga-dk.de\" target=\"_blank\">Webseite</a>, in der <a href=\"https://zenodo.org/communities/quadriga\" target=\"_blank\">Zenodo-Community</a> und der <a href=\"https://github.com/quadriga-dk\" target=\"_blank\">GitHub-Organisation</a> des Projekts.</p>\n",
   "publication_date": "2026-02-18",
   "keywords": [
     "Open Educational Resources",
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CITATION.bib

@@ -2,7 +2,7 @@ @book{Schnaitter_QUADRIGA_2026
   title     = {QUADRIGA OERs: erstellen und gestalten mit Jupyter Book. QUADRIGA Open Educational Resources: Template},
   author    = {Schnaitter, Hannes and Samoilova, Evgenia and Islam, Lamia},
   year      = {2026},
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+  version   = {0.62.1},
   doi       = {10.5281/zenodo.14970672},
   url       = {https://quadriga-dk.github.io/Book_Template/},
   copyright = {CC-BY-SA-4.0},

CITATION.cff

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 # yaml-language-server: $schema=https://citation-file-format.github.io/1.2.0/schema.json
 cff-version: 1.2.0
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+version: 0.62.1
 title: 'QUADRIGA OERs: erstellen und gestalten mit Jupyter Book. QUADRIGA Open Educational
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 type: software
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     website: https://github.com/jupyter-book/jupyter-book/graphs/contributors
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   authors: *id001
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metadata.jsonld

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metadata.rdf

@@ -302,7 +302,7 @@ Förderkennzeichen: 16DKZ2034</schema:funding>
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metadata.yml

@@ -4,7 +4,7 @@ learning-resource-type: Jupyter Book
 title: 'QUADRIGA OERs: erstellen und gestalten mit Jupyter Book. QUADRIGA Open Educational
   Resources: Template'
 identifier: https://doi.org/10.5281/zenodo.14970672
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 date-issued: '2024-05-06'
 date-modified: '2026-02-18'
 authors:

quadriga/metadata/create_zenodo_json.py

@@ -250,32 +250,30 @@ def create_zenodo_json() -> bool | None:
             return False
 
         # description
-        description = metadata.get("description")
+        description = "<p>" + metadata.get("description") + "</p>"
 
         description_base = f"""
-<hr>
-Das interaktive Lehrbuch kann als <a href="{metadata.get("url")}" target="_blank">Web-Version</a> verwendet, zur individuellen Anpassung heruntergeladen werden und steht darüber hinaus auch bei <a href="{metadata.get("git")}" target="_blank">GitHub</a> zur Verfügung.
-<hr>
-Die QUADRIGA OER sind nach einem einheitlichen <a href="https://quadriga-dk.github.io/Book_Template" target="_blank">Template</a> gestaltet, werden nach einem <a href="{metadata.get('quality-assurance').get('description', 'TODO')}" target="_blank">standardisierten Verfahren qualitätsgeprüft</a> und <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.18184772" target="_blank">mit Metadaten ausgezeichnet</a>.
-
-<strong>QUADRIGA Datenkompetenzzentrum</strong>
-QUADRIGA ist das Datenkompetenzzentrum der Wissenschaftsregion Berlin-Brandenburg. Für die beiden Anwendungsdomänen Digital Humanities und Verwaltungswissenschaft entstehen unter der Einbindung der Expertise der beiden Disziplinen Informatik und Informationswissenschaft Selbstlernangebote, die als OER in Form von Jupyter Books zur freien Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Um den Forschungsprozesse möglichst realistisch abzubilden, basieren die OER auf Fallstudien, denen wiederum ein eigens für das Projekt entwickeltes <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.14747822" target="_blank">Datenkompetenzframework</a> zugrunde liegt. Die Fallstudien nehmen drei für die Anwendungsdomänen repräsentativen Datentypen in den Blick: Bewegtes Bild, Tabelle und Text.
-Zielgruppen von QUADRIGA sind in erster Linie promovierende und promovierte Wissenschaftler*innen der genannten Disziplinen, die den Umgang mit digitalen Daten, Methoden und Werkzeugen erlernen und weiterentwickeln wollen.
-QUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom <a href="https://www.bmftr.bund.de/DE/Forschung/Wissenschaftssystem/Forschungsdaten/DatenkompetenzenInDerWissenschaft/datenkompetenzeninderwissenschaft.html" target="_blank">Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)</a> und von der Europäischen Union im Rahmen von “NextGenerationEU” finanziert. Zu den Verbundpartern zählen:
-<ul>
-<li>Universität Potsdam (Verbundkoordination) <span style="font-size: small">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034A)</span></li>
-<li>Filmuniversität Babelsberg <span style="font-size: small">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034B)</span></li>
-<li>Fachhochschule Potsdam <span style="font-size: small">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034C)</span></li>
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-<li>Freie Universität Berlin <span style="font-size: small">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034E)</span></li>
-<li>Technische Universität Berlin <span style="font-size: small">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034F)</span></li>
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-<li>Humboldt-Universität zu Berlin <span style="font-size: small">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034H)</span></li>
-</ul>
-
-Mehr zum Aufbau und zur Umsetzung des Projekts können Sie im <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.10805015" target="_blank">Umsetzungskonzept</a> erfahren.
-
-Weitere Informationen sowie Publikationen finden Sie auf der <a href="https://www.quadriga-dk.de" target="_blank">Webseite</a>, in der <a href="https://zenodo.org/communities/quadriga" target="_blank">Zenodo-Community</a> und der <a href="https://github.com/quadriga-dk" target="_blank">GitHub-Organisation</a> des Projekts.
+<p>Das interaktive Lehrbuch kann als <a href="{metadata.get("url")}" target="_blank">Web-Version</a> verwendet, zur individuellen Anpassung heruntergeladen werden und steht darüber hinaus auch bei <a href="{metadata.get("git")}" target="_blank">GitHub</a> zur Verfügung.</p>
+<p>Die QUADRIGA OER sind nach einem einheitlichen <a href="https://quadriga-dk.github.io/Book_Template" target="_blank">Template</a> gestaltet, werden nach einem <a href="{metadata.get("quality-assurance").get("description", "TODO")}" target="_blank">standardisierten Verfahren qualitätsgeprüft</a> und <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.18184772" target="_blank">mit Metadaten ausgezeichnet</a>.</p>
+<h5>QUADRIGA Datenkompetenzzentrum</h5>
+<p>QUADRIGA ist das Datenkompetenzzentrum der Wissenschaftsregion Berlin-Brandenburg. Für die beiden Anwendungsdomänen Digital Humanities und Verwaltungswissenschaft entstehen unter der Einbindung der Expertise der beiden Disziplinen Informatik und Informationswissenschaft Selbstlernangebote, die als OER in Form von Jupyter Books zur freien Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Um den Forschungsprozesse möglichst realistisch abzubilden, basieren die OER auf Fallstudien, denen wiederum ein eigens für das Projekt entwickeltes <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.14747822" target="_blank">Datenkompetenzframework</a> zugrunde liegt. Die Fallstudien nehmen drei für die Anwendungsdomänen repräsentativen Datentypen in den Blick: Bewegtes Bild, Tabelle und Text.</p>
+<p>Zielgruppen von QUADRIGA sind in erster Linie promovierende und promovierte Wissenschaftler*innen der genannten Disziplinen, die den Umgang mit digitalen Daten, Methoden und Werkzeugen erlernen und weiterentwickeln wollen.</p>
+<p>QUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom <a href="https://www.bmftr.bund.de/DE/Forschung/Wissenschaftssystem/Forschungsdaten/DatenkompetenzenInDerWissenschaft/datenkompetenzeninderwissenschaft.html" target="_blank">Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)</a> und von der Europäischen Union im Rahmen von “NextGenerationEU” finanziert. Zu den Verbundpartern zählen:
+  <ul>
+    <li>Universität Potsdam (Verbundkoordination) <span style="font-size: small">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034A)</span></li>
+    <li>Filmuniversität Babelsberg <span style="font-size: small">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034B)</span></li>
+    <li>Fachhochschule Potsdam <span style="font-size: small">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034C)</span></li>
+    <li>Fraunhofer FOKUS <span style="font-size: small">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034D)</span></li>
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+    <li>Technische Universität Berlin <span style="font-size: small">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034F)</span></li>
+    <li>Gesellschaft für Informatik <span style="font-size: small">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034G)</span></li>
+    <li>Humboldt-Universität zu Berlin <span style="font-size: small">(Förderkennzeichen: 16DKZ2034H)</span></li>
+  </ul>
+</p>
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+<p>Mehr zum Aufbau und zur Umsetzung des Projekts können Sie im <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.10805015" target="_blank">Umsetzungskonzept</a> erfahren.</p>
+
+<p>Weitere Informationen sowie Publikationen finden Sie auf der <a href="https://www.quadriga-dk.de" target="_blank">Webseite</a>, in der <a href="https://zenodo.org/communities/quadriga" target="_blank">Zenodo-Community</a> und der <a href="https://github.com/quadriga-dk" target="_blank">GitHub-Organisation</a> des Projekts.</p>
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