metadata.yml

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title: Studentische Filme an der Filmuniversität Babelsberg zur Wendezeit (1985-1999)
authors:
- given-names: Thomas
  family-names: Schick
  orcid: https://orcid.org/0009-0007-3292-8611
  affiliation: Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF
- given-names: Marco
  family-names: Winter
  orcid: https://orcid.org/0009-0000-0239-9682
  affiliation: Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF
- given-names: Skadi
  family-names: Loist
  orcid: https://orcid.org/0000-0002-8299-4103
  affiliation: Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF / Norwegian University for Science
    and Technology (NTNU)
- given-names: Lena
  family-names: Gieseke
  orcid: https://orcid.org/0000-0001-8421-103X
  affiliation: Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF
keywords:
- de: Open Educational Resource
- de: Digital Humanities
- de: Filmwissenschaft
- de: Datenkompetenz
- de: Metadaten
- de: Datenbereinigung
- de: OpenRefine
- de: Datenvisualisierung
- de: Datenpublikation
description: Diese Open Educational Resource (OER) stellt anhand einer Fallstudie
  dar, wie für die Bearbeitung einer filmwissenschaftlichen Fragestellung digitale
  Verfahren eingesetzt werden können. Es werden studentische Filme der Filmuniversität
  Babelsberg KONRAD WOLF aus den Jahren 1985 bis 1999 untersucht. Dabei wird herausgearbeitet,
  welche Veränderungen sich bei den Filmen aus diesem Zeitraum erkennen lassen. Im
  Mittelpunkt stehen Metadaten und filmografische Angaben zu den Filmen, Prozesse
  der Datenbereinigung mit OpenRefine und Möglichkeiten der Datenvisualisierung.
table-of-contents: '- Einstieg

  - Digital Humanities und Filmwissenschaft

  - Vorarbeiten und Recherche

  - Datenerhebung und Datenbereinigung

  - Datenauswertung und Datenvisualisierung

  - Datenpublikation

  - Zusammenfassung und Reflexion

  - Abschluss'
discipline:
- Digital Humanities
research-object-type:
- Bewegtes Bild
target-group:
- Forschende (PostDoc)
- Forschende (Projektleitung)
- Promovierende
- Hochschullehrende
time-required: PT7H40M
language: de
contributors:
- given-names: Hannes
  family-names: Schnaitter
  orcid: https://orcid.org/0000-0002-1602-6032
  affiliation: Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft
- given-names: Evgenia
  family-names: Samoilova
  orcid: https://orcid.org/0000-0003-3858-901X
  affiliation: Universität Potsdam
- given-names: Lamia
  family-names: Islam
  orcid: https://orcid.org/0009-0001-1879-9880
  affiliation: Universität Potsdam
identifier: https://doi.org/10.5281/zenodo.19571422
git: https://github.com/quadriga-dk/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2
url: https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/
chapters:
- title: Einstieg
  url: https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/einstieg/toc.html
  description: Einstieg der Fallstudie zu studentischen Filmen. Gibt grundlegende
    Informationen zu Lernzielen, Voraussetzungen und Vorkenntnissen.
  learning-goal: Verständnis der Lernziele des Buchs
  time-required: PT10M
  learning-objectives:
  - learning-objective: Verständnis der Lernziele des Buchs
    competency: Orientierungswissen
    data-flow: übergreifend
    blooms-category: 1 Erinnern
- title: Digital Humanities und Filmwissenschaft
  url: https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/einleitung/toc.html
  description: Im folgenden Kapitel werden einige Grundzüge der Digital Humanities
    und deren Rolle in der Filmwissenschaft vorgestellt. Dadurch sollen Grundlagen
    für das Verständnis der Fallstudie gelegt werden, auf die sich die vorliegende
    Open Educational Resource bezieht.
  learning-goal: Grundzüge der Digital Humanities und deren Rolle in der Filmwissenschaft
  time-required: PT45M
  learning-objectives:
  - learning-objective: Verschiedene Definitionsansätze und Arbeitsbereiche der Digital
      Humanities können unterschieden werden.
    competency: Orientierungswissen
    data-flow: übergreifend
    blooms-category: 1 Erinnern
- title: Vorarbeiten und Recherche
  url: https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/recherche/toc.html
  description: Das zu untersuchende Filmkorpus wird durch eine Materialrecherche zur
    Forschungsfrage eingegrenzt. Es wird definiert, was unter filmografischen Angaben
    bzw. Metadaten zu verstehen ist und erläutert, auf welche Weise die Fragestellung
    operationalisiert werden kann.
  learning-goal: Schritte zur Findung einer Fragestellung
  time-required: PT1H30M
  learning-objectives:
  - learning-objective: Das Vorgehen bei der Materialrecherche kann beschrieben und
      angewendet werden.
    competency: 1.1 Identifikation
    data-flow: 1 Planung
    blooms-category: 1 Erinnern
  - learning-objective: Die Konzepte Daten und Metadaten können kritisch reflektiert
      werden.
    competency: 1.1 Identifikation
    data-flow: 1 Planung
    blooms-category: 5 Bewerten
  - learning-objective: Eine Fragestellung kann operationalisiert und eingegrenzt
      werden.
    competency: 1.1 Identifikation
    data-flow: 1 Planung
    blooms-category: 3 Anwenden
  - learning-objective: Ein zur Fragestellung passendes Korpus kann gebildet werden.
    competency: 1.1 Identifikation
    data-flow: 1 Planung
    blooms-category: 3 Anwenden
- title: Datenerhebung und Datenbereinigung
  url: https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/bereinigung/toc.html
  description: Die Rolle von Datenmodellen und einer guten Datenstruktur wird erläutert.
    Eine Datenquelle wird analysiert und die Bereinigung eines Datensatzes mit dem
    Open Source Tool OpenRefine dargelegt.
  learning-goal: Prozess der Datenerhebung und Datenbereinigung
  time-required: PT2H
  learning-objectives:
  - learning-objective: Der Begriff Datenmodell kann definiert werden.
    competency: 2.2 Validierung
    data-flow: 2 Erhebung und Aufbereitung
    blooms-category: 1 Erinnern
  - learning-objective: Die Fähigkeit zur Beschreibung und Analyse einer Datenquelle
      wird erworben.
    competency: 2.2 Validierung
    data-flow: 2 Erhebung und Aufbereitung
    blooms-category: 4 Analysieren
  - learning-objective: Ein Datensatz kann mithilfe des Tools *OpenRefine* bereinigt
      werden.
    competency: 2.3 Aufbereitung
    data-flow: 2 Erhebung und Aufbereitung
    blooms-category: 3 Anwenden
- title: Datenauswertung und Datenvisualisierung
  url: https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/auswertung/toc.html
  description: Es werden theoretische Grundlagen der Datenvisualisierung geklärt und
    mit Microsoft Excel Visualisierungen zu einem Beispieldatensatz erstellt.
  learning-goal: Datenauswertung und Datenvisualisierung mithilfe digitaler Ansätze
    und Werkzeuge
  time-required: PT1H40M
  learning-objectives:
  - learning-objective: Die Grundlagen der Datenvisualisierung können beschrieben
      werden.
    competency: 4.2 Visualisierung
    data-flow: 4 Analyse
    blooms-category: 1 Erinnern
  - learning-objective: Die Schritte bei der Datenvisualisierung und Datenauswertung
      können anhand exemplarischer Beispiele dargestellt werden.
    competency: 4.2 Visualisierung
    data-flow: 4 Analyse
    blooms-category: 1 Erinnern
- title: Datenpublikation
  url: https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/publikation/toc.html
  description: Es wird auf den Stand des Forschungsdatenmanagement in der Filmwissenschaft
    und mögliche Problemfelder bei der Datenpublikation eingegangen. Ein besonderes
    Augenmerk liegt auf den rechtlichen Rahmenbedingungen.
  learning-goal: Grundlagen für die Publikation von Forschungsdaten
  time-required: PT1H20M
  learning-objectives:
  - learning-objective: Die Grundzüge des Forschungsdatenmanagements in der Filmwissenschaft
      können umrissen werden.
    competency: Orientierungswissen
    data-flow: übergreifend
    blooms-category: 1 Erinnern
  - learning-objective: Verschiedene Formen der Datenpublikation können unterschieden
      werden.
    competency: 5.2 Datenpublikation
    data-flow: 5 Publikation und Nachnutzung
    blooms-category: 1 Erinnern
  - learning-objective: Die Problemfelder und rechtliche Voraussetzungen bei der Datenpublikation
      können erläutert werden.
    competency: 1.3 Ethik und Recht
    data-flow: 1 Planung
    blooms-category: 2 Verstehen
- title: Zusammenfassung und Reflexion
  url: https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/zusammenfassung/reflexion.html
  description: Die Inhalte der OER werden zusammengefasst und kritisch reflektiert.
  learning-goal: Zusammenfassung und Reflexion der erlernten Inhalte
  time-required: PT15M
  learning-objectives:
  - learning-objective: Die erlernten Inhalte können zusammengefasst und kritisch
      betrachtet werden.
    competency: nicht anwendbar
    data-flow: nicht anwendbar
    blooms-category: 5 Bewerten
date-issued: '2025-06-03'
date-modified: '2026-04-14'
version: 1.0.0
context-of-creation: 'Die vorliegenden Open Educational Resources wurden durch das
  Datenkompetenzzentrum QUADRIGA erstellt.


  Förderkennzeichen: 16DKZ2034'
quality-assurance:
  description: https://doi.org/10.5281/zenodo.18953896
  date: '2026-04-14'
learning-resource-type: Jupyter Book
schema-version: 1.0.0
license:
  code: https://opensource.org/licenses/AGPL-3.0
  content:
    url: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
    name: CC-BY-SA-4.0