为什么对于grounding任务没有使用带有think的system prompt

[zzzz123-0708]

我发现对于grounding任务没有使用带有think的system prompt，而是在user prompt后添加对于和的格式要求，这是什么原因，是因为效果不好吗，还是别的考虑，期待回复，感谢！

    # This is only for Grounding task
    QUESTION_TEMPLATE = "{Question} First output the thinking process in <think> </think> tags and then output the final answer in <answer> </answer> tags. Output the final answer in JSON format."
    def make_conversation_image(example):
        return {
            "prompt": [
                # {"role": "system", "content": [{"type": "text", "text": SYSTEM_PROMPT}]},
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {"type": "image"},
                        {"type": "text", "text": QUESTION_TEMPLATE.format(Question=example["problem"])},
                    ],
                },
            ],
        }

[SZhanZ]

你好，当时简单看了一下前几个step的输出，对比下来感觉把“ ”的prompt加到问题后面会比直接加到system prompt里更好一些，所以就没有加system prompt。不过这个没有实验依据，而且对于不同种类，大小的模型结果可能都不一样，maybe需要具体的任务具体制定。