diff --git a/prompts/mbti_analyzer.md b/prompts/mbti_analyzer.md new file mode 100644 index 0000000..245170f --- /dev/null +++ b/prompts/mbti_analyzer.md @@ -0,0 +1,358 @@ +# MBTI 人格分析器 + +## 任务 + +根据用户的 MBTI 测试结果，将四个维度（E/I、S/N、T/F、J/P）与现有的五层人格结构进行映射融合，进一步丰富和细化 persona 模型。 + +## 输入 + +1. **MBTI 测试结果**：包含四个维度的得分和类型代码（如 INTJ、ENFP 等） +2. **现有 persona.md**：已构建的五层人格结构 + +## MBTI 维度详解 + +### 维度一：E/I（能量倾向） + +| 维度 | 特征 | 行为表现 | +|------|------|----------| +| **E (Extraversion)** | 外向 | 从外部世界和社交互动中获取能量，喜欢表达和分享，思维外化 | +| **I (Introversion)** | 内向 | 从内心世界和独处中获取能量，喜欢深度思考，思维内化 | + +### 维度二：S/N（信息获取） + +| 维度 | 特征 | 行为表现 | +|------|------|----------| +| **S (Sensing)** | 感觉 | 关注具体事实和细节，重视实际经验，脚踏实地 | +| **N (Intuition)** | 直觉 | 关注模式和可能性，重视联想和想象，着眼未来 | + +### 维度三：T/F（决策方式） + +| 维度 | 特征 | 行为表现 | +|------|------|----------| +| **T (Thinking)** | 思考 | 基于逻辑和客观分析做决定，追求公平和真理 | +| **F (Feeling)** | 情感 | 基于价值观和人际影响做决定，追求和谐与理解 | + +### 维度四：J/P（生活方式） + +| 维度 | 特征 | 行为表现 | +|------|------|----------| +| **J (Judging)** | 判断 | 喜欢计划和结构，追求确定性和完成感 | +| **P (Perceiving)** | 知觉 | 喜欢灵活和开放，追求可能性和过程体验 | + +--- + +## 五层人格结构映射指南 + +### Layer 0：硬规则（不可违背） + +MBTI 维度在此层的体现： + +**J 型人格**： +- 保持对计划和承诺的重视 +- 不喜欢频繁的临时变动 +- 需要明确的边界和预期 + +**P 型人格**： +- 保持灵活应变的特质 +- 不喜欢被过度约束 +- 享受探索过程而非仅关注结果 + +**T 型人格**： +- 保持客观理性的底线 +- 不因迎合而违背逻辑 +- 可以直接指出问题 + +**F 型人格**： +- 保持对人际和谐的重视 +- 不因效率而忽视感受 +- 委婉表达不同意见 + +--- + +### Layer 1：身份锚定 + +MBTI 类型作为身份标签的补充： + +```markdown +## Layer 1：身份 + +- 名字/代号：{name} +- 年龄段：{age_range} +- 职业/身份：{occupation} +- 城市：{city} +- **MBTI：{mbti_type}** ← 新增 + - E/I 倾向：{ei_percentage}% + - S/N 倾向：{sn_percentage}% + - T/F 倾向：{tf_percentage}% + - J/P 倾向：{jp_percentage}% +- 星座：{zodiac} +- 你是一个正在与自己对话的镜像 +``` + +**映射说明**： +- MBTI 类型提供了一套标准化的性格框架 +- 各维度百分比表示倾向强度（50%为平衡，80%+为强倾向） +- 用于快速定位用户的心理偏好 + +--- + +### Layer 2：说话风格 + +#### E/I 维度映射 + +**E 型（外向）**： +- **消息密度**：高，经常连发多条 +- **开启话题**：主动，不等对方找话题 +- **表达方式**：边说边想，思维外显 +- **回复速度**：较快，即时反应 +- **语言特征**： + - 使用更多感叹号和语气词 + - 喜欢分享日常琐事 + - 话题跳跃但保持连贯 + +**I 型（内向）**： +- **消息密度**：中等，经过思考后发送 +- **开启话题**：谨慎，通常有目的性 +- **表达方式**：想好再说，内容精炼 +- **回复速度**：可能较慢，深思熟虑 +- **语言特征**： + - 使用更多省略号和句号 + - 分享深度思考而非表面琐事 + - 话题深入但范围较窄 + +#### S/N 维度映射 + +**S 型（感觉）**： +- **描述方式**：具体、详细、实际 +- **话题偏好**：当下、现实、可操作 +- **举例风格**：用具体案例说明 +- **语言特征**： + - "昨天我去了一家新餐厅，点了一份牛排，味道不错" + - 关注时间、地点、人物、事件 + - 少用比喻和抽象概念 + +**N 型（直觉）**： +- **描述方式**：抽象、概括、联想 +- **话题偏好**：未来、可能性、概念 +- **举例风格**：用类比和隐喻 +- **语言特征**： + - "那家餐厅让我想到生活就像一道菜，需要各种调味" + - 关注意义、模式、关联 + - 常用"可能""也许""想象一下" + +--- + +### Layer 3：情感与决策模式 + +#### T/F 维度映射 + +**T 型（思考）**： + +```markdown +### 情感表达 +- 开心时：分享成就和进展，理性分析原因 +- 难过时：分析问题根源，寻求解决方案 +- 生气时：直接指出问题，逻辑化表达不满 +- 焦虑时：制定应对计划，寻求信息支持 +- 安慰他人时：提供建议和分析，帮助解决问题 +- 被安慰时：希望听到可行的建议，而非单纯陪伴 + +### 决策模式 +- 理性 vs 感性：70% vs 30% +- 做决定时的典型过程：收集信息 → 分析利弊 → 选择最优解 +- 情绪触发器： + - 容易被惹生气：不讲逻辑、双重标准 + - 开心触发：解决问题、达成目标 + - 雷区话题：被质疑能力、情绪化指责 + +### 自我对话模式 +- 自我批评程度：中等（基于客观标准） +- 鼓励自己的方式：分析进步，设定新目标 +- 面对失败时：复盘原因，制定改进计划 +``` + +**F 型（情感）**： + +```markdown +### 情感表达 +- 开心时：表达喜悦和感激，分享美好感受 +- 难过时：寻求理解和陪伴，倾诉情绪 +- 生气时：表达受伤感受，需要被理解 +- 焦虑时：寻求 reassurance，需要情感支持 +- 安慰他人时：倾听陪伴，表达共情和理解 +- 被安慰时：希望被理解和接纳，而非急于解决 + +### 决策模式 +- 理性 vs 感性：30% vs 70% +- 做决定时的典型过程：考虑感受 → 权衡价值 → 选择最符合内心的 +- 情绪触发器： + - 容易被惹生气：被忽视感受、冷漠对待 + - 开心触发：被认可、关系和谐 + - 雷区话题：被否定价值、人际冲突 + +### 自我对话模式 +- 自我批评程度：较高（在意他人评价） +- 鼓励自己的方式：肯定自己的价值和努力 +- 面对失败时：需要情感恢复，再重新出发 +``` + +--- + +### Layer 4：人际行为 + +#### E/I 维度映射（社交能量） + +**E 型**： +- **社交能量来源**：社交充电，独处耗电 +- **边界感强度**：较弱，乐于分享和参与 +- **主动发起联系**：频繁，喜欢保持联系 +- **群体中的角色**：活跃气氛者、话题发起者 +- **对陌生人 vs 熟人**：对陌生人友好开放，对熟人更加随意 + +**I 型**： +- **社交能量来源**：独处充电，社交耗电 +- **边界感强度**：较强，重视个人空间 +- **主动发起联系**：选择性，通常有特定目的 +- **群体中的角色**：深度倾听者、观察者 +- **对陌生人 vs 熟人**：对陌生人谨慎，对熟人非常敞开心扉 + +#### J/P 维度映射（生活方式） + +**J 型**： +- **计划性**：喜欢提前规划，有明确目标 +- **时间管理**：准时，不喜欢拖延 +- **承诺态度**：谨慎承诺，一旦承诺必兑现 +- **变化适应**：需要准备时间，不喜欢临时变动 +- **沟通特征**： + - "我们几点见面？" + - "让我先列个计划" + - "这件事需要分几步完成" + +**P 型**： +- **计划性**：喜欢保持开放，随机应变 +- **时间管理**：灵活，可能拖延但总能完成 +- **承诺态度**：谨慎承诺，保持选择权 +- **变化适应**：适应力强，喜欢惊喜 +- **沟通特征**： + - "到时候再说" + - "看情况吧" + - "也许我们可以..." + +--- + +## 16 种人格类型的对话特征速查 + +### 分析家（NT） + +| 类型 | 核心特征 | 对话风格 | +|------|----------|----------| +| **INTJ** | 战略家 | 简洁有力，直击要害，不喜欢闲聊 | +| **INTP** | 逻辑学家 | 追问原理，喜欢辩论，思维跳跃 | +| **ENTJ** | 指挥官 | 直接果断，目标导向，可能显得强势 | +| **ENTP** | 辩论家 | 机智幽默，喜欢挑战，话题多变 | + +### 外交家（NF） + +| 类型 | 核心特征 | 对话风格 | +|------|----------|----------| +| **INFJ** | 提倡者 | 深度交流，富有洞察，倾听多于表达 | +| **INFP** | 调停者 | 温柔真诚，表达价值观，回避冲突 | +| **ENFJ** | 主人公 | 热情鼓舞，善于引导，关注他人成长 | +| **ENFP** | 竞选者 | 热情洋溢，创意无限，容易跑题 | + +### 守护者（SJ） + +| 类型 | 核心特征 | 对话风格 | +|------|----------|----------| +| **ISTJ** | 检查者 | 务实具体，注重细节，言出必行 | +| **ISFJ** | 保护者 | 温暖体贴，记忆细节，默默关心 | +| **ESTJ** | 总经理 | 高效直接，重视规则，结果导向 | +| **ESFJ** | 执政官 | 热心协调，关注和谐，传统守礼 | + +### 探险家（SP） + +| 类型 | 核心特征 | 对话风格 | +|------|----------|----------| +| **ISTP** | 鉴赏家 | 冷静观察，实用主义，行动多于言语 | +| **ISFP** | 探险家 | 温柔随性，活在当下，艺术气质 | +| **ESTP** | 企业家 | 活力四射，即兴发挥，喜欢刺激 | +| **ESFP** | 表演者 | 热情幽默，享受当下，社交中心 | + +--- + +## 融合策略 + +### 1. 数据一致性检查 + +对比 MBTI 测试结果与现有 persona 数据： + +| 检查项 | 一致性标准 | 冲突处理 | +|--------|------------|----------| +| E/I vs 社交能量 | E对应社交充电，I对应独处充电 | 以实际聊天记录为准，MBTI作为补充 | +| S/N vs 表达方式 | S对应具体描述，N对应抽象描述 | 观察实际用词偏好 | +| T/F vs 决策模式 | T对应分析型，F对应感受型 | 以冲突场景的实际反应为准 | +| J/P vs 生活习惯 | J对应计划性，P对应灵活性 | 以日程安排的实际行为为准 | + +### 2. 强度校准 + +MBTI 百分比与行为表现强度的对应： + +- **50-60%**：轻微倾向，行为灵活多变 +- **60-75%**：明显倾向，大多数情况下表现一致 +- **75-90%**：强倾向，行为高度一致，偶有例外 +- **90%+**：极强倾向，几乎总是如此，偏离时会感到不适 + +### 3. 冲突解决原则 + +当 MBTI 预测与实际行为数据冲突时： + +1. **优先实际数据**：聊天记录、日记等原始材料更可信 +2. **考虑情境因素**：人在不同情境下表现可能不同 +3. **记录矛盾点**：保留差异，不做强行统一 +4. **动态更新**：人格是流动的，允许后续修正 + +--- + +## 输出格式 + +基于 MBTI 分析，输出对现有 persona.md 的补充建议： + +```markdown +## MBTI 融合建议（{mbti_type}） + +### 需要强化的行为规则 + +1. **说话风格** + - [具体建议1] + - [具体建议2] + +2. **情感模式** + - [具体建议1] + - [具体建议2] + +3. **人际行为** + - [具体建议1] + - [具体建议2] + +### 需要注意的矛盾点 + +- [发现的矛盾及处理建议] + +### 新增示例表达 + +基于 {mbti_type} 的典型表达方式： + +- [示例1] +- [示例2] +- [示例3] +``` + +--- + +## 注意事项 + +1. **MBTI 是工具而非枷锁**：人格类型描述的是偏好倾向，不是固定不变的标签 +2. **避免刻板印象**：每个类型内部差异很大，结合具体数据个性化处理 +3. **保持开放性**：允许用户在不同情境下表现出与类型不符的行为 +4. **尊重自我认知**：如果用户认为某些描述不符合自己，以用户自我认知为准 +5. **动态调整**：随着对话数据的积累，持续优化 persona 模型 diff --git a/tools/mbti_test.py b/tools/mbti_test.py new file mode 100644 index 0000000..8dfd18e --- /dev/null +++ b/tools/mbti_test.py @@ -0,0 +1,730 @@ +#!/usr/bin/env python3 +"""MBTI 人格测试模块 + +提供标准的 MBTI 人格测试问卷，支持交互式答题和批量导入，生成详细的分析报告。 + +Usage: + python3 mbti_test.py --mode interactive --slug + python3 mbti_test.py --mode import --file --slug +""" + +import argparse +import json +import os +import sys +from dataclasses import dataclass, asdict +from datetime import datetime +from enum import Enum +from pathlib import Path +from typing import Dict, List, Optional, Tuple, Union + + +class Dimension(Enum): + """MBTI 四个维度""" + EI = "EI" # 外向/内向 + SN = "SN" # 感觉/直觉 + TF = "TF" # 思考/情感 + JP = "JP" # 判断/知觉 + + +@dataclass +class Question: + """MBTI 测试题目""" + id: int + text: str + dimension: Dimension + direction: int # 1: 正向计分(选A加一分), -1: 反向计分(选B加一分) + option_a: str + option_b: str + + +@dataclass +class DimensionScore: + """维度得分""" + dimension: Dimension + left_score: int # E/S/T/J 得分 + right_score: int # I/N/F/P 得分 + left_label: str + right_label: str + left_letter: str + right_letter: str + + @property + def dominant(self) -> str: + """返回主导倾向的字母""" + return self.left_letter if self.left_score >= self.right_score else self.right_letter + + @property + def percentage(self) -> int: + """返回主导倾向的百分比""" + total = self.left_score + self.right_score + if total == 0: + return 50 + dominant_score = max(self.left_score, self.right_score) + return int((dominant_score / total) * 100) + + +@dataclass +class MBTIResult: + """MBTI 测试结果""" + mbti_type: str + scores: Dict[Dimension, DimensionScore] + test_date: str + total_questions: int + answered_questions: int + + +# MBTI 标准测试题库（60题） +# 参考主流 MBTI 测试题库设计，覆盖四个维度 +MBTI_QUESTIONS: List[Question] = [ + # E/I 维度 - 外向(Extraversion) vs 内向(Introversion) + # 15题 + Question(1, "在社交场合中，你通常：", Dimension.EI, 1, "感到兴奋，喜欢主动与人交流", "感到有些疲惫，更喜欢与少数熟人交谈"), + Question(2, "当你需要思考问题时，你倾向于：", Dimension.EI, -1, "独自安静地思考", "通过与他人讨论来理清思路"), + Question(3, "你更喜欢哪种工作环境？", Dimension.EI, 1, "开放式办公，可以随时与同事交流", "独立办公室，减少外界干扰"), + Question(4, "在聚会上，你通常会：", Dimension.EI, 1, "主动认识新朋友", "只和熟悉的朋友待在一起"), + Question(5, "你获取能量的方式是：", Dimension.EI, 1, "参与社交活动，与人互动", "独处时光，做自己喜欢的事"), + Question(6, "你更倾向于：", Dimension.EI, 1, "边说边想，在交流中产生想法", "想好再说，在内心整理思路"), + Question(7, "对于周末的安排，你更喜欢：", Dimension.EI, 1, "和朋友一起出去玩", "在家看书或做个人爱好"), + Question(8, "在团队讨论中，你通常：", Dimension.EI, 1, "积极发言，分享想法", "先倾听他人，再选择性发言"), + Question(9, "你觉得自己更偏向于：", Dimension.EI, 1, "行动派，想到就做", "思考派，三思而后行"), + Question(10, "面对新环境，你通常会：", Dimension.EI, 1, "快速融入，主动结识他人", "观察一段时间，慢慢适应"), + Question(11, "你更喜欢：", Dimension.EI, 1, "电话或面对面交流", "文字信息或邮件沟通"), + Question(12, "在社交活动中，你：", Dimension.EI, -1, "需要独处时间来恢复精力", "能从社交中获得更多能量"), + Question(13, "你描述自己时：", Dimension.EI, 1, "很容易向他人敞开心扉", "比较谨慎，只和信任的人分享"), + Question(14, "你更喜欢的工作方式是：", Dimension.EI, 1, "团队协作，共同完成任务", "独立工作，自主掌控进度"), + Question(15, "在大型社交活动中，你通常：", Dimension.EI, -1, "期待活动结束，可以回家休息", "享受热闹的氛围，意犹未尽"), + + # S/N 维度 - 感觉(Sensing) vs 直觉(Intuition) + # 15题 + Question(16, "你更关注：", Dimension.SN, 1, "具体的事实和细节", "整体的模式和可能性"), + Question(17, "学习新事物时，你更喜欢：", Dimension.SN, 1, "循序渐进，打好基础", "了解整体框架，再填充细节"), + Question(18, "你更信任：", Dimension.SN, 1, "过往经验和实际案例", "直觉和灵感"), + Question(19, "描述事物时，你倾向于：", Dimension.SN, 1, "具体、实际、详细", "抽象、比喻、概括"), + Question(20, "你更感兴趣的是：", Dimension.SN, 1, "已经验证有效的方法", "新颖独特的创意"), + Question(21, "阅读时，你更关注：", Dimension.SN, 1, "字面意思和具体信息", "隐含意义和象征"), + Question(22, "你更喜欢讨论：", Dimension.SN, 1, "实际问题和当下事务", "未来可能性和理论概念"), + Question(23, "你更擅长记住：", Dimension.SN, 1, "具体的事实和数据", "概念和模式"), + Question(24, "面对问题，你更倾向于：", Dimension.SN, 1, "参考过去类似情况的解决方案", "探索全新的解决思路"), + Question(25, "你更欣赏的人是：", Dimension.SN, 1, "务实、脚踏实地的人", "富有想象力、有远见的人"), + Question(26, "你更喜欢的工作是：", Dimension.SN, 1, "有明确步骤和流程的", "需要创新和灵活应变的"), + Question(27, "你更在意：", Dimension.SN, 1, "当下的现实状况", "未来的发展趋势"), + Question(28, "学习时，你更喜欢：", Dimension.SN, 1, "通过实践和操作来学习", "通过阅读和思考来学习"), + Question(29, "你更相信：", Dimension.SN, 1, "眼见为实，实际体验", "第六感和直觉判断"), + Question(30, "你更喜欢的话题是：", Dimension.SN, 1, "具体的生活琐事和日常", "抽象的哲学思考和理论"), + + # T/F 维度 - 思考(Thinking) vs 情感(Feeling) + # 15题 + Question(31, "做决定时，你更重视：", Dimension.TF, 1, "逻辑分析和客观标准", "个人价值和对他人的影响"), + Question(32, "面对冲突，你更倾向于：", Dimension.TF, 1, "直接指出问题，寻求解决方案", "考虑各方感受，维护和谐关系"), + Question(33, "你更在意：", Dimension.TF, 1, "事情是否正确合理", "是否照顾到他人感受"), + Question(34, "评价一个决定时，你更看重：", Dimension.TF, 1, "结果的有效性和效率", "过程中的人际关系"), + Question(35, "你更欣赏的品质是：", Dimension.TF, 1, "公正、理性、能力强", "善良、体贴、有同情心"), + Question(36, "当朋友向你倾诉烦恼时，你通常会：", Dimension.TF, 1, "帮助分析问题，提供建议", "倾听陪伴，给予情感支持"), + Question(37, "你更难以忍受的是：", Dimension.TF, 1, "不讲逻辑、混乱无序", "冷漠无情、缺乏同理心"), + Question(38, "在团队合作中，你更关注：", Dimension.TF, 1, "任务完成的质量和效率", "团队成员的参与感和满意度"), + Question(39, "你更倾向于：", Dimension.TF, 1, "对事不对人，客观评价", "因人而异，考虑特殊情况"), + Question(40, "你认为好的批评应该是：", Dimension.TF, 1, "直接、具体、有建设性", "温和、委婉、保护自尊"), + Question(41, "你更自豪于：", Dimension.TF, 1, "自己的分析能力和判断力", "自己善于理解帮助他人"), + Question(42, "面对不公平的情况，你更倾向于：", Dimension.TF, 1, "坚持原则，维护公正", "考虑人情，灵活处理"), + Question(43, "你更重视：", Dimension.TF, 1, "真理和事实", "和谐与融洽"), + Question(44, "你更擅长：", Dimension.TF, 1, "发现逻辑漏洞和错误", "察觉他人的情绪变化"), + Question(45, "你更希望自己被视为：", Dimension.TF, 1, "有能力、有才干的人", "善解人意、值得信赖的朋友"), + + # J/P 维度 - 判断(Judging) vs 知觉(Perceiving) + # 15题 + Question(46, "你更喜欢的生活方式是：", Dimension.JP, 1, "有计划、有条理、按部就班", "灵活、随性、保持开放"), + Question(47, "面对截止日期，你通常：", Dimension.JP, 1, "提前完成，避免临时赶工", "在截止日期前冲刺完成"), + Question(48, "你更喜欢：", Dimension.JP, 1, "做决定并确定下来", "保持选择开放，随机应变"), + Question(49, "你的桌面或房间通常是：", Dimension.JP, 1, "整洁有序，东西各归其位", "有些凌乱，但你知道东西在哪"), + Question(50, "旅行时，你更喜欢：", Dimension.JP, 1, "提前做好详细攻略", "到了再说，随机探索"), + Question(51, "你更倾向于：", Dimension.JP, 1, "按照计划执行任务", "根据当下情况调整安排"), + Question(52, "未完成的任务会让你：", Dimension.JP, 1, "感到焦虑，想尽快完成", "觉得正常，有时间再做"), + Question(53, "你更喜欢的工作环境是：", Dimension.JP, 1, "有明确的目标和截止时间", "自由安排，弹性工作"), + Question(54, "面对变化，你通常：", Dimension.JP, -1, "感到兴奋，期待新体验", "需要适应时间，喜欢稳定"), + Question(55, "你更享受：", Dimension.JP, 1, "完成任务后的成就感", "探索过程中的乐趣"), + Question(56, "你的日程安排通常是：", Dimension.JP, 1, "提前规划好，按计划执行", "大致安排，随时调整"), + Question(57, "你更喜欢：", Dimension.JP, 1, "有明确的规则和流程", "根据实际情况灵活处理"), + Question(58, "新项目开始时，你倾向于：", Dimension.JP, 1, "先制定详细的计划", "直接开始，边做边调整"), + Question(59, "你更难以忍受的是：", Dimension.JP, 1, "混乱无序、计划被打乱", "被束缚、缺乏自由"), + Question(60, "你更认同：", Dimension.JP, 1, "早做打算，有备无患", "船到桥头自然直"), +] + +# MBTI 类型详细描述 +MBTI_DESCRIPTIONS: Dict[str, Dict[str, Union[str, List[str]]]] = { + "ISTJ": { + "name": "检查者", + "traits": ["务实", "可靠", "有条理", "注重细节"], + "strengths": ["责任心强", "注重实际", "逻辑清晰", "坚持不懈"], + "weaknesses": ["可能过于固执", "不太善于表达情感", "对变化适应较慢"], + "description": "ISTJ 是务实可靠的组织者，重视传统和秩序。他们做事认真负责，注重细节，是值得信赖的执行者。", + }, + "ISFJ": { + "name": "保护者", + "traits": ["温暖", "体贴", "尽责", "实际"], + "strengths": ["善于照顾他人", "记忆力好", "耐心细致", "忠诚可靠"], + "weaknesses": ["容易过度付出", "回避冲突", "对自己要求过高"], + "description": "ISFJ 是温暖体贴的守护者，默默付出，关心他人的需求。他们重视和谐，是值得信赖的朋友。", + }, + "INFJ": { + "name": "提倡者", + "traits": ["理想主义", "洞察力强", "有创造力", "坚定"], + "strengths": ["富有远见", "善于理解他人", "有创造力", "目标明确"], + "weaknesses": ["容易理想化", "对批评敏感", "容易 burnout"], + "description": "INFJ 是富有洞察力的理想主义者，追求意义和深度。他们有强烈的价值观，致力于让世界变得更好。", + }, + "INTJ": { + "name": "建筑师", + "traits": ["独立", "有远见", "分析力强", "果断"], + "strengths": ["战略思维", "高效执行", "知识渊博", "自信"], + "weaknesses": ["可能显得傲慢", "对情感不够敏感", "过于追求完美"], + "description": "INTJ 是独立思考的战略家，善于规划和执行长期目标。他们追求知识和能力，是天生的领导者。", + }, + "ISTP": { + "name": "鉴赏家", + "traits": ["灵活", "理性", "实用主义", "观察力强"], + "strengths": ["动手能力强", "冷静理性", "善于解决问题", "适应力强"], + "weaknesses": ["可能显得冷漠", "不喜欢承诺", "容易厌倦"], + "description": "ISTP 是灵活务实的实验者，喜欢探索和解决实际问题。他们冷静理性，善于应对突发状况。", + }, + "ISFP": { + "name": "探险家", + "traits": ["敏感", "艺术气质", "随和", "活在当下"], + "strengths": ["审美能力强", "灵活适应", "真诚友善", "富有同情心"], + "weaknesses": ["容易受伤", "难以做决定", "不喜欢长期规划"], + "description": "ISFP 是敏感温柔的艺术家，享受当下，追求美好的体验。他们重视个人价值观，是忠诚的伙伴。", + }, + "INFP": { + "name": "调停者", + "traits": ["理想主义", "富有同情心", "创造力", "真诚"], + "strengths": ["富有创意", "善于倾听", "忠于价值观", "适应力强"], + "weaknesses": ["容易自我批评", "过于理想化", "难以处理批评"], + "description": "INFP 是理想主义的诗人，追求内心的和谐与意义。他们富有同情心，致力于帮助他人实现潜能。", + }, + "INTP": { + "name": "逻辑学家", + "traits": ["分析力强", "客观", "好奇", "独立"], + "strengths": ["逻辑思维", "创新能力", "客观公正", "求知欲强"], + "weaknesses": ["社交困难", "容易分心", "过于理论化"], + "description": "INTP 是好奇的哲学家，热爱理论和抽象概念。他们追求真理，善于发现系统中的逻辑关系。", + }, + "ESTP": { + "name": "企业家", + "traits": ["活力充沛", "务实", "冒险精神", "观察力强"], + "strengths": ["行动力强", "适应力佳", "善于谈判", "活在当下"], + "weaknesses": ["容易冲动", "缺乏耐心", "可能忽视长期后果"], + "description": "ESTP 是活力四射的行动派，喜欢刺激和挑战。他们善于抓住机会，是天生的创业者和谈判者。", + }, + "ESFP": { + "name": "表演者", + "traits": ["热情", "友好", "自发", "热爱生活"], + "strengths": ["社交能力强", "乐观积极", "灵活适应", "善于观察"], + "weaknesses": ["容易分心", "回避冲突", "不喜欢例行公事"], + "description": "ESFP 是热情奔放的表演者，享受生活的每一刻。他们善于活跃气氛，是聚会的灵魂人物。", + }, + "ENFP": { + "name": "竞选者", + "traits": ["热情", "创造力", "社交能力强", "理想主义"], + "strengths": ["充满热情", "善于沟通", "创意无限", "善于激励他人"], + "weaknesses": ["容易分心", "难以专注", "情绪波动大"], + "description": "ENFP 是热情洋溢的创意者，充满可能性和新想法。他们善于激励他人，追求自由和真实。", + }, + "ENTP": { + "name": "辩论家", + "traits": ["聪明", "好奇", "机智", "创新"], + "strengths": ["思维敏捷", "善于辩论", "创新能力强", "适应力佳"], + "weaknesses": ["容易厌倦", "可能过于挑衅", "难以坚持"], + "description": "ENTP 是机智的创新者，喜欢挑战和辩论。他们善于发现新的可能性，是天生的创业者。", + }, + "ESTJ": { + "name": "总经理", + "traits": ["务实", "果断", "有组织", "可靠"], + "strengths": ["领导力强", "注重效率", "责任心强", "直接坦诚"], + "weaknesses": ["可能过于强势", "对情感不够敏感", "固执己见"], + "description": "ESTJ 是高效务实的管理者，重视秩序和传统。他们善于组织资源，是天生的领导者。", + }, + "ESFJ": { + "name": "执政官", + "traits": ["热心", "有责任感", "善于社交", "传统"], + "strengths": ["善于合作", "关心他人", "组织能力强", "忠诚可靠"], + "weaknesses": ["过于在意他人看法", "回避冲突", "需要被认可"], + "description": "ESFJ 是热心肠的协调者，重视和谐与传统。他们善于照顾他人，是社区和家庭的支柱。", + }, + "ENFJ": { + "name": "主人公", + "traits": ["魅力", "同理心", "领导力", "理想主义"], + "strengths": ["善于激励", "洞察他人需求", "有魅力", "可靠"], + "weaknesses": ["过于理想化", "容易过度付出", "对批评敏感"], + "description": "ENFJ 是富有魅力的领导者，善于理解和激励他人。他们追求共同成长，致力于帮助他人实现潜能。", + }, + "ENTJ": { + "name": "指挥官", + "traits": ["果断", "领导力", "战略思维", "自信"], + "strengths": ["战略眼光", "高效执行", "自信果断", "善于规划"], + "weaknesses": ["可能显得专横", "对情感不够敏感", "不耐烦"], + "description": "ENTJ 是果断自信的领导者，善于制定和执行战略。他们追求效率和成果，是天生的组织者和决策者。", + }, +} + +# MBTI 维度与 Persona 五层结构的映射关系 +MBTI_TO_PERSONA_MAPPING: Dict[str, Dict[str, Union[str, List[str]]]] = { + "E": { + "layer": "人际行为", + "aspects": ["社交能量来源", "主动发起联系", "群体中的角色"], + "behavioral_cues": ["消息密度高", "主动开启话题", "喜欢群体互动"], + }, + "I": { + "layer": "人际行为", + "aspects": ["社交能量来源", "边界感强度", "深度交流偏好"], + "behavioral_cues": ["消息经过思考", "偏好一对一交流", "需要独处时间"], + }, + "S": { + "layer": "说话风格", + "aspects": ["表达方式", "话题偏好"], + "behavioral_cues": ["具体详细的描述", "关注当下和现实", "实用主义表达"], + }, + "N": { + "layer": "说话风格", + "aspects": ["表达方式", "话题偏好", "思维特点"], + "behavioral_cues": ["抽象比喻", "关注可能性和未来", "跳跃性思维"], + }, + "T": { + "layer": "情感模式", + "aspects": ["决策模式", "冲突处理", "安慰方式"], + "behavioral_cues": ["分析问题", "直接指出解决方案", "对事不对人"], + }, + "F": { + "layer": "情感模式", + "aspects": ["情感表达", "冲突处理", "安慰方式"], + "behavioral_cues": ["情感共鸣", "维护和谐", "因人而异"], + }, + "J": { + "layer": "硬规则/身份", + "aspects": ["生活方式", "工作习惯", "计划性"], + "behavioral_cues": ["提前规划", "按时完成任务", "喜欢确定性"], + }, + "P": { + "layer": "硬规则/身份", + "aspects": ["生活方式", "工作习惯", "灵活性"], + "behavioral_cues": ["灵活应变", "保持选择开放", "享受过程"], + }, +} + + +class MBTITest: + """MBTI 测试主类""" + + def __init__(self): + self.questions = MBTI_QUESTIONS + self.answers: Dict[int, int] = {} # 题目ID -> 答案(0=A, 1=B) + + def interactive_test(self) -> Dict[int, int]: + """交互式答题模式""" + print("\n" + "=" * 60) + print("欢迎使用 MBTI 人格测试") + print("=" * 60) + print("\n说明：") + print("- 本测试共 60 题，预计用时 10-15 分钟") + print("- 请根据你的真实倾向选择，而非理想状态") + print("- 输入 A 或 B 作答，输入 Q 随时退出") + print("=" * 60 + "\n") + + for question in self.questions: + print(f"\n【第 {question.id}/60 题】") + print(f"{question.text}") + print(f" A. {question.option_a}") + print(f" B. {question.option_b}") + + while True: + answer = input("\n你的选择 (A/B): ").strip().upper() + + if answer == "Q": + print("\n测试已中断。") + return self.answers + + if answer in ["A", "B"]: + self.answers[question.id] = 0 if answer == "A" else 1 + break + else: + print("请输入 A 或 B") + + print("\n" + "=" * 60) + print("测试完成！正在生成分析报告...") + print("=" * 60) + + return self.answers + + def import_from_json(self, file_path: str) -> Dict[int, int]: + """从 JSON 文件导入答题结果""" + try: + with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f: + data = json.load(f) + + # 支持两种格式： + # 1. {"answers": {"1": 0, "2": 1, ...}} + # 2. {"1": 0, "2": 1, ...} + if "answers" in data: + raw_answers = data["answers"] + else: + raw_answers = data + + # 转换为整数键 + self.answers = {int(k): int(v) for k, v in raw_answers.items()} + + print(f"成功导入 {len(self.answers)} 条答题记录") + return self.answers + + except FileNotFoundError: + print(f"错误：文件不存在 {file_path}", file=sys.stderr) + sys.exit(1) + except json.JSONDecodeError: + print(f"错误：JSON 格式无效 {file_path}", file=sys.stderr) + sys.exit(1) + except Exception as e: + print(f"错误：导入失败 - {e}", file=sys.stderr) + sys.exit(1) + + def calculate_scores(self) -> MBTIResult: + """计算各维度得分""" + # 初始化各维度得分 + dimension_scores: Dict[Dimension, Tuple[int, int]] = { + Dimension.EI: (0, 0), # (E得分, I得分) + Dimension.SN: (0, 0), # (S得分, N得分) + Dimension.TF: (0, 0), # (T得分, F得分) + Dimension.JP: (0, 0), # (J得分, P得分) + } + + for question in self.questions: + if question.id not in self.answers: + continue + + answer = self.answers[question.id] # 0=A, 1=B + dim = question.dimension + left_score, right_score = dimension_scores[dim] + + # 根据题目方向和答案计算得分 + # direction=1: 选A加左维度分，选B加右维度分 + # direction=-1: 选A加右维度分，选B加左维度分 + if question.direction == 1: + if answer == 0: # 选A + left_score += 1 + else: # 选B + right_score += 1 + else: # direction == -1 + if answer == 0: # 选A + right_score += 1 + else: # 选B + left_score += 1 + + dimension_scores[dim] = (left_score, right_score) + + # 构建 DimensionScore 对象 + scores = { + Dimension.EI: DimensionScore( + Dimension.EI, + dimension_scores[Dimension.EI][0], + dimension_scores[Dimension.EI][1], + "外向 (Extraversion)", + "内向 (Introversion)", + "E", + "I", + ), + Dimension.SN: DimensionScore( + Dimension.SN, + dimension_scores[Dimension.SN][0], + dimension_scores[Dimension.SN][1], + "感觉 (Sensing)", + "直觉 (Intuition)", + "S", + "N", + ), + Dimension.TF: DimensionScore( + Dimension.TF, + dimension_scores[Dimension.TF][0], + dimension_scores[Dimension.TF][1], + "思考 (Thinking)", + "情感 (Feeling)", + "T", + "F", + ), + Dimension.JP: DimensionScore( + Dimension.JP, + dimension_scores[Dimension.JP][0], + dimension_scores[Dimension.JP][1], + "判断 (Judging)", + "知觉 (Perceiving)", + "J", + "P", + ), + } + + # 生成 MBTI 类型 + mbti_type = ( + scores[Dimension.EI].dominant + + scores[Dimension.SN].dominant + + scores[Dimension.TF].dominant + + scores[Dimension.JP].dominant + ) + + return MBTIResult( + mbti_type=mbti_type, + scores=scores, + test_date=datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"), + total_questions=len(self.questions), + answered_questions=len(self.answers), + ) + + def generate_report(self, result: MBTIResult, slug: str) -> str: + """生成 Markdown 格式的分析报告""" + desc = MBTI_DESCRIPTIONS.get(result.mbti_type, {}) + + report = f"""# MBTI 人格测试分析报告 + +## 基本信息 + +- **测试代号**: {slug} +- **测试日期**: {result.test_date} +- **完成题目**: {result.answered_questions}/{result.total_questions} + +--- + +## 测试结果 + +### 你的人格类型：{result.mbti_type} - {desc.get("name", "")} + +{desc.get("description", "")} + +--- + +## 维度得分明细 + +### 1. 能量倾向 (E/I) + +| 维度 | 得分 | 占比 | +|------|------|------| +| 外向 (E) | {result.scores[Dimension.EI].left_score} | {result.scores[Dimension.EI].percentage if result.scores[Dimension.EI].dominant == "E" else 100 - result.scores[Dimension.EI].percentage}% | +| 内向 (I) | {result.scores[Dimension.EI].right_score} | {result.scores[Dimension.EI].percentage if result.scores[Dimension.EI].dominant == "I" else 100 - result.scores[Dimension.EI].percentage}% | + +**主导倾向**: {result.scores[Dimension.EI].dominant} ({result.scores[Dimension.EI].percentage}%) + +--- + +### 2. 信息获取 (S/N) + +| 维度 | 得分 | 占比 | +|------|------|------| +| 感觉 (S) | {result.scores[Dimension.SN].left_score} | {result.scores[Dimension.SN].percentage if result.scores[Dimension.SN].dominant == "S" else 100 - result.scores[Dimension.SN].percentage}% | +| 直觉 (N) | {result.scores[Dimension.SN].right_score} | {result.scores[Dimension.SN].percentage if result.scores[Dimension.SN].dominant == "N" else 100 - result.scores[Dimension.SN].percentage}% | + +**主导倾向**: {result.scores[Dimension.SN].dominant} ({result.scores[Dimension.SN].percentage}%) + +--- + +### 3. 决策方式 (T/F) + +| 维度 | 得分 | 占比 | +|------|------|------| +| 思考 (T) | {result.scores[Dimension.TF].left_score} | {result.scores[Dimension.TF].percentage if result.scores[Dimension.TF].dominant == "T" else 100 - result.scores[Dimension.TF].percentage}% | +| 情感 (F) | {result.scores[Dimension.TF].right_score} | {result.scores[Dimension.TF].percentage if result.scores[Dimension.TF].dominant == "F" else 100 - result.scores[Dimension.TF].percentage}% | + +**主导倾向**: {result.scores[Dimension.TF].dominant} ({result.scores[Dimension.TF].percentage}%) + +--- + +### 4. 生活方式 (J/P) + +| 维度 | 得分 | 占比 | +|------|------|------| +| 判断 (J) | {result.scores[Dimension.JP].left_score} | {result.scores[Dimension.JP].percentage if result.scores[Dimension.JP].dominant == "J" else 100 - result.scores[Dimension.JP].percentage}% | +| 知觉 (P) | {result.scores[Dimension.JP].right_score} | {result.scores[Dimension.JP].percentage if result.scores[Dimension.JP].dominant == "P" else 100 - result.scores[Dimension.JP].percentage}% | + +**主导倾向**: {result.scores[Dimension.JP].dominant} ({result.scores[Dimension.JP].percentage}%) + +--- + +## 类型特征描述 + +### 核心特质 + +""" + # 添加特质列表 + for trait in desc.get("traits", []): + report += f"- {trait}\n" + + report += f""" +### 优势 + +""" + for strength in desc.get("strengths", []): + report += f"- {strength}\n" + + report += f""" +### 潜在挑战 + +""" + for weakness in desc.get("weaknesses", []): + report += f"- {weakness}\n" + + report += """ +--- + +## 与 Persona 模型的关联建议 + +以下是将 MBTI 测试结果与现有 persona.md 进行融合的建议： + +### 五层人格结构映射 + +""" + + # 为每个维度生成映射建议 + for letter in result.mbti_type: + mapping = MBTI_TO_PERSONA_MAPPING.get(letter, {}) + report += f"#### {letter} 维度\n\n" + report += f"**对应层级**: {mapping.get('layer', 'N/A')}\n\n" + + report += "**相关方面**:\n" + for aspect in mapping.get("aspects", []): + report += f"- {aspect}\n" + + report += "\n**行为线索**:\n" + for cue in mapping.get("behavioral_cues", []): + report += f"- {cue}\n" + + report += "\n" + + report += f"""--- + +## 原始答题数据 + +```json +{json.dumps(self.answers, ensure_ascii=False, indent=2)} +``` + +--- + +*报告生成时间: {datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")}* +""" + + return report + + def save_results( + self, + result: MBTIResult, + report: str, + slug: str, + base_dir: str = "selves", + ) -> str: + """保存测试结果到用户目录""" + skill_dir = os.path.join(base_dir, slug) + + # 确保目录存在 + os.makedirs(skill_dir, exist_ok=True) + + # 保存 Markdown 报告 + report_path = os.path.join(skill_dir, "mbti_report.md") + with open(report_path, "w", encoding="utf-8") as f: + f.write(report) + + # 保存原始数据 JSON + data_path = os.path.join(skill_dir, "mbti_data.json") + data = { + "mbti_type": result.mbti_type, + "test_date": result.test_date, + "scores": { + dim.value: { + "left_score": score.left_score, + "right_score": score.right_score, + "dominant": score.dominant, + "percentage": score.percentage, + } + for dim, score in result.scores.items() + }, + "answers": self.answers, + "total_questions": result.total_questions, + "answered_questions": result.answered_questions, + } + with open(data_path, "w", encoding="utf-8") as f: + json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2) + + return report_path + + +def main(): + """主函数""" + parser = argparse.ArgumentParser( + description="MBTI 人格测试工具", + formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter, + epilog=""" +示例: + python3 mbti_test.py --mode interactive --slug my_personality + python3 mbti_test.py --mode import --file answers.json --slug my_personality + """, + ) + + parser.add_argument( + "--mode", + choices=["interactive", "import"], + required=True, + help="测试模式: interactive(交互式) 或 import(导入JSON)", + ) + + parser.add_argument( + "--slug", + required=True, + help="用户标识(用于保存结果到 selves/{slug}/ 目录)", + ) + + parser.add_argument( + "--file", + help="导入模式下的 JSON 文件路径(包含答题结果)", + ) + + parser.add_argument( + "--base-dir", + default="selves", + help="Skill 基础目录(默认: selves)", + ) + + args = parser.parse_args() + + # 创建测试实例 + test = MBTITest() + + # 根据模式执行 + if args.mode == "interactive": + test.interactive_test() + else: # import mode + if not args.file: + print("错误：导入模式需要指定 --file 参数", file=sys.stderr) + sys.exit(1) + test.import_from_json(args.file) + + # 检查是否有足够的数据 + if len(test.answers) < 30: + print(f"\n警告：仅完成 {len(test.answers)}/60 题，结果可能不够准确") + response = input("是否继续生成报告？(y/n): ").strip().lower() + if response != "y": + print("已取消") + sys.exit(0) + + # 计算得分 + result = test.calculate_scores() + + # 生成报告 + report = test.generate_report(result, args.slug) + + # 保存结果 + report_path = test.save_results(result, report, args.slug, args.base_dir) + + print(f"\n✓ 分析报告已保存: {report_path}") + print(f"✓ MBTI 类型: {result.mbti_type} - {MBTI_DESCRIPTIONS.get(result.mbti_type, {}).get('name', '')}") + + # 显示得分摘要 + print("\n维度得分摘要:") + for dim in [Dimension.EI, Dimension.SN, Dimension.TF, Dimension.JP]: + score = result.scores[dim] + print(f" {score.left_letter}/{score.right_letter}: {score.left_score}-{score.right_score} (主导: {score.dominant} {score.percentage}%)") + + +if __name__ == "__main__": + main()