[PO] STEP_2 — Moteur de dialogue socratique | Spark M1

[ncast-dev]

[PO] STEP_2 — Moteur de dialogue socratique (LLM)

Objectif

Implémenter le cœur de Spark : un moteur de conversation qui pose les bonnes questions pour faire émerger l'intention réelle derrière une idée floue.

Périmètre (~24h)

• Prompt système du dialogue socratique (5 dimensions : problème, cible, valeur, contraintes, prochaine action)
• Endpoint POST /chat avec streaming SSE
• Historique de conversation en session
• Logique de détection de brief complet (≤ 5 tours)
• Intégration Claude Sonnet 4.6 via Anthropic SDK

Acceptance Criteria

• socratic_engine() dans backend/dialogue/engine.py retourne une réponse non vide → test_socratic_engine_responds
• is_brief_complete() retourne True après 5 échanges → test_brief_complete_detection
• POST /chat retourne flux SSE avec premier token < 2s → test_chat_streaming_latency
• ConversationSession dans backend/dialogue/session.py préserve l'historique → test_session_history_persistence

Writes

• backend/dialogue/engine.py
• backend/dialogue/session.py
• backend/routes/chat.py

Dépendances

• STEP_1 complétée ✅
• Clé API Anthropic configurée en staging

Ref: docs/product/STEP_2.md