[PO] STEP_6 — Architecture du pipeline d'agents M2 (L'Atelier Autonome)

[ncast-dev]

🎯 Objectif

Concevoir et documenter larchitecture complète du pipeline multi-agents qui prend un brief structuré (output de M1) et orchestre automatiquement : choix de stack, scaffolding, génération de code, déploiement sur URL publique. Aucune intervention humaine entre brief et démo cliquable.

📦 Livrables attendus

• ADR : choix du framework dorchestration (LangGraph vs CrewAI vs custom)
• Diagramme de pipeline : brief → [Research Agent] → [Design Agent] → [Code Agent] → [Deploy Agent] → URL publique
• Contrat dinterface inter-agents : format JSON des messages entre chaque agent
• Plan de gestion des erreurs et des retry par agent
• Liste des dépendances externes (APIs, SDKs, providers de déploiement)

✅ Critères de succès

• ADR rédigé, décision justifiée et versionnée dans docs/architecture/
• Diagramme de pipeline validé par CTO Architect
• Format JSON inter-agents documenté et versionné
• Aucune décision technique ambiguë restante avant STEP_7

🔗 Dépendances

• M1 entièrement complété (brief JSON produit et persisté) ✅

👥 Équipe suggérée

CTO Architect (pilote) + Senior Engineer (review)

📊 Contexte marché

Le marché des AI agents autonomes est projeté à $13 milliards fin 2025 — les pipelines multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen) deviennent le standard. Spark doit définir ses conventions dorchestration avant de coder pour ne pas accumuler de dette architecturale.

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Directive émise par le Product Owner — Spark M2 · STEP_6 · 2026-06-14