diff --git "a/10\354\236\245/\352\263\265\354\230\210\354\230\201.md" "b/10\354\236\245/\352\263\265\354\230\210\354\230\201.md"
new file mode 100644
index 0000000..ed97ae7
--- /dev/null
+++ "b/10\354\236\245/\352\263\265\354\230\210\354\230\201.md"
@@ -0,0 +1,65 @@
+# 10장. 복잡한 문제 해결을 더 잘하려면
+목표 : LTM 강화 -> 문제해결 기술 향상
+   
+## 문제 해결이란
+3가지 요소
+- 목표 상태
+- 시작 상태
+- 규칙
+
+-> 가능한 `적은 단계`로 목표 상태에 도달하기 위해 상태 공간을 최적의 방식으로 탐색해나가는것
+  
+
+일반적 문제 해결 단계
+1. 문제 이해
+2. 계획 수립
+3. 계획 실행
+  
+**하지만 문제 해결은 일반적 기술 x 인지 과정 x**
+  
+일반적 문제 해결 단계가 효과적이지 않은 이유 
+1. LTM에 저장된 관련 지식이 필요하다.
+2. LTM 네트워크 - 익숙한 문제를 해결하는 것이 쉽다
+
+    
+### 기억의 유형
+1. 절차적(암시적)
+   무의식 중 기술
+2. 선언적(명시적)
+   - 일화적 (경험)
+   - 의미적 (학습)
+
+**문제를 해결할때는 어떤 기억이 사용되는가**  
+1. 선언적 - 일화적 : 이전에 해결한 유사한 문제 의존
+2. 선언적 - 의미적 : 학습한 지식 참고
+3. 절차적 : 단축키, 기본 문법.. 직감..
+
++) 탈학습 : 암시적 기억은 신속하게 실행하는 데에 도움이 되지만, 오히려 안좋을 수 있다. -> 유연성 저해
+  ex) 익숙한 라이브러리 선호, 고착화
+
+# 1. 자동화 : 암시적 기억 생성
+목표 : 작은 기술 자동화(마스터) -> 복잡한 문제 해결
+- 반복에 의해 생성됨
+- 인지 단계 - 연상 단계 - 자율 단계
+- 완전한 자동화란, 추론을 전혀 사용하지 않고 기억에만 의존
+- 간격을 둔 반복이 중요
+
+# 2. 학습 : 코드와 해설에서 배우기
+풀이된 예제(다른 사람의 문제 해결법)을 연구하자
+- 레시피를 배우고, 이해하고 활용하기
+- 아예 모르는 백지 상태에선 인지부하만 심해질 수 있다. -> 머리만 아프고 기억에 남는게 없을 수 있다.
+
+본유적 인지 부하 - 두뇌가 정보를 LTM에 다시 저장하기 위해 수행하는 노력
+ex) 작업 과몰입 후 뇌에 아무것도 남아있지 않을 때
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