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File metadata and controls

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Raw

Meter

TL;DR

cp meter.toml.example meter.toml
cp telery/celeryconfig.py.example telery/celeryconfig.py
cp telery/dbconfig.py.example telery/dbconfig.py
docker build . -t meter-web
docker run --rm -p 8000:8000 meter-web
# 然後就能在這邊看到 API 文件了，可以用 swagger 直接戳幾下試試
# http://127.0.0.1:8000/docs
# see more: https://fastapi.tiangolo.com/#interactive-api-docs-upgrade

Dev

Prerequisite

  • poetry
  • python 3.10

Setup

cp meter.toml.example meter.toml
poetry install
poetry run uvicorn meter.main:app
# 一樣，文件在 http://127.0.0.1:8000/docs

可以加上 --reload 讓 FastAPI 會 hot reloading

Config

我們使用 meter.toml 這個檔案來做 config，開啟 web server 前可以先把 meter.toml.example 複製一份出來。

Project Architecture

  • meter/api 放各種 API router，基本上一種 resource 一個檔案
  • meter/domain 放無關 web API 的核心邏輯，但目前這邊直接把 ORM model 當 domain model 來用，耦合稍微嚴重
    • model 的設計是參考 SQLModel 文件的 Multiple Models with FastAPI 做的，可以快速的把 domain logic mapping 到 web API 層，如果有需要的話之後再拆吧
    • 無關特定 entity 的 domain logic 要不要寫成 class method 我沒有強烈的意見，但如果需要使用到 DB session 的我建議另外拆一個 {Domain}Service（Repository 就先算了吧），避免還需要注入 session 給 domain model

TBD

  • 測試如果懶得測太多或許就先在 API 這層做 e2e testing 即可，但時間許可我覺得還是從更裡面做 unit testing 更完整，不過因為拿 service 的邏輯多少依賴的 FastAPI 的 DI，所以會變得有點小麻煩
    • 這邊或許可以靠 FastAPI gen 出來的 OpenAPI doc 來 gen python client 比較輕鬆？待討論
  • 我不確定目前 DB session 這樣用會不會產生無謂的 lock，或許有辦法的話簡單寫點 load testing 可以幫助我們評估有沒有優化效能的必要

References