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안녕하세요, 이 책으로 많은 것을 배우고 있는 독자입니다.
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126pg에 마지막 문단의 "모델 인스턴스의 trainable=False로 설정하여 그레디언트가 갱신되지 않도록 설정하고~~" 라고 되어있는데, valid_step() 코드에서는 "prediction = model(images, training=False)"라고 되어있습니다.
따라서, 126pg의 마지막 문단의 "모델 인스턴스의 trainable=False로 설정하여~~"에서 trainable을 training으로 바꾸셔야 할 것 같습니다. -
178pg에 두번째 문단의 "이번에는 파라미터를 고정한 base_model_input 모델과 새로운 분류기 ~~"라고 되어있는데, base_model_frozen을 잘못 쓰신 것 같습니다.
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217pg에서 "검출된 100개의 객체 중에서 검출 스코어가 0.1보다 큰 경우에만 ~~"라고 되어있는데, 코드에서는 if scores[i] >= 0.2: 로 되어있습니다.
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241pg의 마지막 문단에서 "크기가 작은 모델을 가르치는 개념으로 Knowlage Distillation~~"라고 되어있는데, Knowledge를 잘못 쓰신거 같습니다. 그리고 함께 첨부된 [그림 4-75]에 Teacher Model에도 오탈자가 있습니다.
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