workflow.txt

workflow:

1. scripts/team1/all_sifts_from_dataset.py --data-dir datasets/<nazwa_zestawu>/
   --sifts-file features/<nazwa_zestawu>/sifts/sifts_all.pickle
   --pca-d <liczba_wymiarów>

2. scripts/team1/sift1obrazek.py --data-dir datasets/<nazwa_zestawu>/
   --sift-dir features/<nazwa_zestawu>/sifts/ --pca-d <liczba_wymiarów>

3. scripts/clustering_team/train_cluster.py --features-dir features/<nazwa_zestawu>/sifts/
   --algorithm kmeans --k <liczba_klastrów> --knn <parametr_knn> --pca-d <liczba_wymiarów>

4. scripts/dlawindowsa.py --data-dir 'C:\\Users\cineq\\repos\\ZPS2018\\dict\\<nazwa_zestawu>\\sifts\\kmeans<liczba_klastrów\\knn<parametr_knn>'
   --result-dir 'C:\\Users\\JohnDoe\\repos\\ZPS2018\\BoW\\<nazwa_zestawu>\\kmeans<liczba_klastrów>\\knn<parametr_knn>'
   [przykład dla Windowsa, tu trzeba użyć SWOJEJ ścieżki bezwzględnej]

5. scripts/team5/train_classifier.py --dataset <nazwa_zestawu> --data-dir BoW/ --result-dir classifiers/ --classifier-type <typ_klasyfikatora> --use-tfidf <T|F>

To do:
ściągnąć skrypty w jeden plik/notatnik sparametryzowany następująco:
<nazwa zestawu>
<liczba wymiarów pca>
<liczba klastrów k-means>
<parametr knn>
<typ klasyfikatora>