Skip to content

Update intro.md #67

New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

Sign up for GitHub

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Open
Lumin-exdo wants to merge 1 commit into
base: master
Choose a base branch
from
Open

Update intro.md #67

Changes from all commits
Commits
Show all changes
1 commit
Select commit
File filter

Filter by extension

Filter by extension
Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
2 changes: 1 addition & 1 deletion docs/AI/intro.md
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -3,7 +3,7 @@ sidebar_position: 1
---

# 人工智能学习路线与资料
>在2022年前，人工智能和机器学习（即AI+D）还是六大计算机名校CS专业本科必修的课程，但是2022年后，AI+D则渐渐成为垂直领域的选修课，因此计算机专业的学生如果没有从事人工智能方向的打算，可以不必学习这部分内容。人工智能的学习具有相当高的门槛，你需要在学习前具备一定数学（离散数学、微积分、线性代数、概率统计）、编程（至少掌握Python）、数据结构与算法的能力，如果你没有这样的基础，请不要跟风学习。值得说明的是，名校里的人工智能课程侧重于<H color="#f60">理论</H>的学习，对于一般的程序员人工智能的<H color="#f60">理论</H>仍然值得来哦接。
>在2022年前，人工智能和机器学习（即AI+D）还是六大计算机名校CS专业本科必修的课程，但是2022年后，AI+D则渐渐成为垂直领域的选修课，因此计算机专业的学生如果没有从事人工智能方向的打算，可以不必学习这部分内容。人工智能的学习具有相当高的门槛，你需要在学习前具备一定数学（离散数学、微积分、线性代数、概率统计）、编程（至少掌握Python）、数据结构与算法的能力，如果你没有这样的基础，请不要跟风学习。值得说明的是，名校里的人工智能课程侧重于<H color="#f60">理论</H>的学习，对于一般的程序员，人工智能的<H color="#f60">理论</H>仍然值得了解。

## 学习说明

Expand Down