Releases: labring/FastGPT
Releases · labring/FastGPT
V4.5
- 新增 - 升级 PgVector 插件,引入 HNSW 索引,极大加快大量知识库时搜索速度。
- 新增 - AI对话模块,增加【返回AI内容】选项,可控制 AI 的内容不直接返回浏览器。
- 新增 - 支持问题分类选择模型
- 优化 - TextSplitter,采用递归拆解法。
- 优化 - 高级编排 UX 性能
- 修复 - 分享链接鉴权问题
v4.4.7
优化数据集管理,提高检索性能,防止数据与文件之间映射丢失。
V4.4.6
新增:
- 新的模块 - 应用调用。允许你在一个高级编排中调用另一个编排好的应用。
- 新增 - 必填连接校验
修复:
- 分享页,下一步指引权限问题。
V4.4.5
- 新增 - 下一步指引选项,可以通过模型生成 3 个预测问题。
- Plus 新增 - 分享链接 hook 身份校验,可联动已有用户系统。
- 新增 - Api Key 别名、使用额度。额度限制和过期时间(Plus版本)。并且 key 自带 appId,无需额外拼接appId。
- 去除 - 限定词。目前旧应用仍生效,9/25 后全面去除,请及时替换。
- 新增 - 引用模板/引用提示词设置,可以 DIY 引用内容的格式,从而更好的适配场景。[参考文档](https://doc.fastgpt.run/docs/use-
V4.4.4
这是一个项目优化版本:
- 优化了知识库命名,逐步改成dataset。
- 优化数据上传,增加重试。
- 优化 SSE 写入,增加 Backpressure 控制。
v4.4.2
优化:
- icon 加载
- js 文件加载
- 导出数据优化,方便大量数据导致内存崩溃
V4.3
新增源文件存储,可以追踪到知识库的源文件,可以通过引用窗口中的文件名,查看源文件。
V4.2.2
- 新增 - 用户反馈和管理员标注预期答案,以不断提高模型回复准确率。 该功能为测试版,未来交互可能会有变化,欢迎大家提出宝贵意见。
- 优化 - 知识库搜索提示词,更适配问答场景。
- 兼容小于等于 1536 维度以下的向量模型,可参考
v4.2.1
-
完全支持自定义向量模型,并且每个知识库可以单独设置向量模型,不过由于模型的差异,不支持混合向量模型进行搜索,即每个应用只能绑定一类向量模型的知识库。同时,需要注意向量模型支持的最大输入,不建议使用文心的向量模型,输入上限仅384。
-
支持变更 QA 模型,但是目前测试下来,国内几个商业模型效果不佳。
相关 issue
#224
#215
#201
#194
#175
相关文档
v4.2.1升级
接入 M3E 开源向量模型