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Author: zuoFeng59556

docSite/assets/imgs/aichat.png

@@ -7,7 +7,7 @@ toc: true
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-更多使用技巧，[查看视屏教程](https://www.bilibili.com/video/BV1n34y1A7Bo/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=903c2b09b7412037c2eddc6a8fb9828b)
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 ## 知识库
 

docSite/assets/imgs/aichat02.png

@@ -17,16 +17,14 @@ FastGPT 从 V4 版本开始采用新的交互方式来构建 AI 应用。使用
 
 在程序中，节点可以理解为一个个 Function 或者接口。可以理解为它就是一个**步骤**。将多个节点一个个拼接起来，即可一步步的去实现最终的 AI 输出。
 
-如下图，这是一个最简单的 AI 对话。它由用户输入的问题、聊天记录以及 AI 对话节点组成。
+如下图，这是一个最简单的 AI 对话。它由用流程开始和 AI 对话节点组成。
 
 ![](/imgs/flow-intro2.png)
 
 执行流程如下：
-
-1. 用户输入问题后，会向服务器发送一个请求，并携带问题。从而得到【用户问题】节点的输出。
-2. 根据设置的【最长记录数】来获取数据库中的记录数，从而得到【聊天记录】节点的输出。
-   经过上面两个流程，就得到了左侧两个蓝色点的结果。结果会被注入到右侧的【AI】对话节点。
-3. 【AI 对话】节点根据传入的聊天记录和用户问题，调用对话接口，从而实现回答。（这里的对话结果输出隐藏了起来，默认只要触发了对话节点，就会往客户端输出内容）
+1. 用户输入问题后，【流程开始】节点执行，用户问题被保存。
+2. 【AI 对话】节点执行，此节点有两个必填参数“聊天记录” “用户问题”，聊天记录的值是默认输入的6条，表示此模块上下文长度。用户问题选择的是【流程开始】模块中保存的用户问题。
+3. 【AI 对话】节点根据传入的聊天记录和用户问题，调用对话接口，从而实现回答。
 
 ### 节点分类
 
@@ -37,52 +35,46 @@ FastGPT 从 V4 版本开始采用新的交互方式来构建 AI 应用。使用
 
 ### 节点的组成
 
-每个节点会包含 3 个核心部分：固定参数、外部输入（左边有个圆圈）和输出（右边有个圆圈）。
+每个节点会包含 3 个核心部分：输入、输出和触发器。
 
    ![](/imgs/flow-intro3.png)
 
-   - 对话模型、温度、回复上限、系统提示词和限定词为固定参数，同时系统提示词和限定词也可以作为外部输入，意味着如果你有输入流向了系统提示词，那么原本填写的内容就会被**覆盖**。
-   - 触发器、引用内容、聊天记录和用户问题则为外部输入，需要从其他节点的输出流入。
-   - 回复结束则为该节点的输出。
+   - AI模型、提示词、聊天记录、用户问题，知识库引用为输入，节点的输入可以是手动输入也可以是变量引用，变量引用的范围包括“全局变量”和之前任意一个节点的输出。
+   - 新的上下文和AI回复内容为输出，输出可以被之后任意节点变量引用。
+   - 节点的上下左右有四个“触发器”可以被用来连接，被连接的节点按顺序决定是否执行。
 
 ## 重点 - 工作流是如何运行的
 
-与单出入口的工作流不同，FastGPT的工作流可以指定**不同的入口**，并且没有**固定的出口**，而是以节点运行结束作为出口，如果在一个轮调用中，所有节点都不再允许，则工作流结束。
-
-不过为了方便阅读，大部分时候，我们仍是设置一个模块作为入口，在工作流中，它被叫做`对话入口`。下面我们来看下，工作流是如何运行的，以及每个节点何时被触发执行。
+FastGPT的工作流从【流程开始】节点开始执行，可以理解为从用户输入问题开始，没有**固定的出口**，是以节点运行结束作为出口，如果在一个轮调用中，所有节点都不再允许，则工作流结束。
 
-记住3个**节点可执行**的原则：
+下面我们来看下，工作流是如何运行的，以及每个节点何时被触发执行。
 
-1. 仅关心**已连接的**外部输入，即左边的圆圈被连接了参数。
-2. 当**已连接的**内容都被赋值的时候触发。（这个地方经常会遇到，连接了很多根输入线，但是只要有一个输入没有值，这个节点也不会执行）
-3. 可以多个输出连接到一个输入，后续的值会覆盖前面的值。
+   ![](/imgs/flow-intro1.png)
 
-![](/imgs/workflow_process.png)
+如上图所示节点会“被连接”也会“连接其他节点”，我们称“被连接”的那根线为前置线，“连接其他节点的线”为后置线。上图例子中【知识库搜索】模块左侧有一根前置线，右侧有一根后置线。而【AI对话】节点只有左侧一根前置线。
 
-### 示例 1：
+FastGPT工作流中的线有以下几种状态：  
+- `waiting`：被连接的节点等待执行。  
+- `active`：被连接的节点可以执行。  
+- `skip`：被连接的节点不需要执行跳过。   
 
-聊天记录节点会自动执行，因此聊天记录输入会自动赋值。当用户发送问题时，【用户问题】节点会输出值，此时【AI 对话】节点的用户问题输入也会被赋值。两个连接的输入都被赋值后，会执行 【AI 对话】节点。
-
-![](/imgs/flow-intro1.png)
+节点执行的原则：   
 
-### 例子 2：
+1. 判断前置线中有没有状态为 `waiting` 的，如果有则等待。  
+2. 判断前置线中状态有没有状态为 `active` 如果有则执行。  
+3. 如果前置线中状态即没有 `waiting` 也没有 `active` 则认为此节点需要跳过。  
+4. 节点执行完毕后，需要根据实际情况更改后置线的状态为`active`或`skip`并且更改前置线状态为`waiting`等待下一轮执行。
 
-下图是一个知识库搜索例子。
-
-1. 历史记录会流入【AI 对话】节点。
-2. 用户的问题会流入【知识库搜索】和【AI 对话】节点，由于【AI 对话】节点的触发器和引用内容还是空，此时不会执行。
-3. 【知识库搜索】节点仅一个外部输入，并且被赋值，开始执行。
-4. 【知识库搜索】结果为空时，“搜索结果不为空”的值为空，不会输出，因此【AI 对话】节点会因为触发器没有赋值而无法执行。而“搜索结果为空”会有输出，流向指定回复的触发器，因此【指定回复】节点进行输出。
-5. 【知识库搜索】结果不为空时，“搜索结果不为空”和“引用内容”都有输出，会流向【AI 对话】，此时【AI 对话】的 4 个外部输入都被赋值，开始执行。
-
-![](/imgs/flow-intro4.png)
+让我们看一下上面例子的执行过程：   
+1. 【流程开始】节点执行完毕，更改后置线为`active`。   
+2. 【知识库搜索】节点判断前置线状态为`active`开始执行，执行完毕后更改后置线状态为`active` 前置线状态为`waiting`。
+3. 【AI对话】节点判断前置线状态为`active`开始执行，流程执行结束。
 
 ## 如何连接节点
 
-1. 为了方便识别不同输入输出的类型，FastGPT 给每个节点的输入输出连接点赋予不同的颜色，你可以把相同颜色的连接点连接起来。其中，灰色代表任意类型，可以随意连接。
-2. 位于左侧的连接点为输入，右侧的为输出，连接只能将一个输入和输出连接起来，不能连接“输入和输入”或者“输出和输出”。
-3. 可以点击连接线中间的 x 来删除连接线。
-4. 可以左键点击选中连接线
+1. 为了方便连接，FastGPT 每个节点的上下左右都有连接点，左和上是前置线连接点，右和下是后置线连接点。
+2. 可以点击连接线中间的 x 来删除连接线。
+3. 可以左键点击选中连接线
 
 ## 如何阅读？
 
@@ -98,7 +90,4 @@ FastGPT 从 V4 版本开始采用新的交互方式来构建 AI 应用。使用
 2. 知识库搜索合并，可以合并多个知识库搜索结果
 3. 其他结果，无法直接合并，可以考虑传入到`HTTP`节点中进行合并，使用`[Laf](https://laf.run/)`可以快速实现一个无服务器HTTP接口。
 
-### 节点为什么有2个用户问题
-
-左侧的`用户问题`是指该节点所需的输入。右侧的`用户问题`是为了方便后续的连线，输出的值和传入的用户问题一样。
 

docSite/assets/imgs/aichat2.png

@@ -10,8 +10,6 @@ weight: 351
 ## 特点
 
 - 可重复添加
-- 有外部输入
-- 有静态配置
 - 触发执行
 - 核心模块
 

docSite/assets/imgs/chatinput.png

@@ -10,7 +10,6 @@ weight: 352
 ## 特点
 
 - 可重复添加
-- 有外部输入
 - 需要手动配置
 - 触发执行
 - function_call 模块
@@ -54,7 +53,5 @@ weight: 352
 
 ## 输出介绍
 
-- **字段完全提取**：说明用户的问题中包含需要提取的所有内容。
-- **提取字段缺失**：与 “字段完全提取” 对立，有缺失提取的字段时触发。
 - **完整提取结果**: 一个 JSON 字符串，包含所有字段的提取结果。
 - **目标字段提取结果**：类型均为字符串。

docSite/assets/imgs/coreferenceResolution1.jpg

@@ -29,16 +29,6 @@ weight: 357
 
 [点击查看参数介绍](/docs/course/data_search/#搜索参数)
 
-### 输出 - 搜索结果
-
-输出部分给了两个 boolean 类型的搜索结果，以便根据搜索结果进行不同的处理，通常会有下方两个处理方式：
-
-| 直接回复特定内容              | 对接普通的 gpt                |
-| ----------------------------- | ----------------------------- |
-| ![](/imgs/flow-kbsearch2.png) | ![](/imgs/flow-kbsearch3.png) |
-
-当然，你也可以连接到 HTTP 模块，从而实现无法从知识搜索到内容时，去进行联网搜索或者维基百科搜索。
-
 ### 输出 - 引用内容
 
 以数组格式输出引用，长度可以为 0。意味着，即使没有搜索到内容，这个输出链路也会走通。

docSite/assets/imgs/cq1.png

@@ -10,7 +10,6 @@ weight: 355
 ## 特点
 
 - 可重复添加
-- 有外部输入
 - 手动配置
 - 触发执行
 - 核中核模块
@@ -23,10 +22,11 @@ HTTP 模块会向对应的地址发送一个 `HTTP` 请求，实际操作与 Pos
 
 - Params 为路径请求参数，GET请求中用的居多。
 - Body 为请求体，POST/PUT请求中用的居多。
-- Headers 为请求头，用于传递一些特殊的信息。
+- Headers 为请求头，用于传递一些特殊的信息。  
+- 自定义变量中可以接收前方节点的输出作为变量
 - 3 种数据中均可以通过 `{{}}` 来引用变量。
 - url 也可以通过 `{{}}` 来引用变量。
-- 变量来自于`全局变量`、`系统变量`、`局部传入`
+- 变量来自于`全局变量`、`系统变量`、`前方节点输出`
 
 ## 参数结构
 

docSite/assets/imgs/customfeedback1.jpg

@@ -9,9 +9,8 @@ weight: 356
 
 ## 特点
 
-- 可重复添加（防止复杂编排时线太乱，重复添加可以更美观）
-- 无外部输入
 - 流程入口
+- 无输入
 - 自动执行
 
 ![](/imgs/chatinput.png)

docSite/assets/imgs/customfeedback2.jpg

@@ -14,19 +14,13 @@ weight: 359
 - 可外部输入
 - 会输出结果给客户端
 
-制定回复模块通常用户特殊状态回复，当然你也可以像图 2 一样，实现一些比较骚的操作~ 触发逻辑非常简单：
+指定回复模块通常用户特殊状态回复，回复内容有两种：
 
-1. 一种是写好回复内容，通过触发器触发。
-2. 一种是不写回复内容，直接由外部输入触发，并回复输入的内容。
+1. 一种是手动输入固定内容。
+2. 一种是通过变量引用。
 
 {{< figure
     src="/imgs/specialreply.png"
     alt=""
     caption="图 1"
     >}}
-
-{{< figure
-    src="/imgs/specialreply2.png"
-    alt=""
-    caption="图 2"
-    >}}

docSite/assets/imgs/customfeedback3.jpg

@@ -20,7 +20,7 @@ weight: 363
 ## 功能
 对输入文本进行固定加工处理，入参仅支持字符串和数字格式，入参以变量形式使用在文本编辑区域。
 
-根据上方示例图的处理方式，对任何输入都会在前面拼接“我的问题是：”。
+根据上方示例图的处理方式，对任何输入都会在前面拼接“用户的问题是:”。
 
 
 ## 作用

docSite/assets/imgs/customfeedback4.jpg

@@ -17,44 +17,13 @@ weight: 362
 
 ## 功能
 
-对任意输入内容进行 True False 输出，默认情况下，当传入的内容为 false, undefined, null,0,none 时，会输出 false。
-
-也可以增加自定义规则来补充输出 false 的内容，每行代表一个匹配规则，支持正则表达式。
-
-**例子1**
-
-不填写任何自定义 False 规则。
-
-| 输入 | 输出 |
-| --- | --- |
-| 123 | true |
-| 这是一段文本 | true |
-| false | false |
-| 0 | false |
-| null | false |
-
-**例子2**
-
-自定义 False 规则: 
-
-```
-123
-你好
-aa
-/dd/
-```
-
-| 输入 | 输出 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| 123 | false | 命中自定义 false 规则 |
-| 这是一段文本 | true | 未命中 |
-| false | false | 命中自定义 内置 规则 |
-| 0 | false | 命中自定义 内置 规则 |
-| null | false | 命中自定义 内置 规则 |
-| aa | false | 命中自定义 false 规则 |
-| aaa | true | 未命中 |
-| bb | false | 命中自定义 false 规则 |
-| bbb | false | 命中自定义 false 规则（正则匹配通过） |
+对任意变量进行`IF`判断，若满足条件则执行`IF`分支，不满足条件执行`ELSE`分支。      
+
+
+上述例子中若「知识库引用」变量的长度等于0则执行`IF`分支，否则执行`ELSE`分支。      
+
+
+支持增加更多的判断条件和分支，同编程语言中的`IF`语句逻辑相同。
 
 ## 作用
 

docSite/assets/imgs/demo-appointment1.webp

@@ -47,7 +47,7 @@ weight: 356
 | --- | --- |
 | ![](/imgs/flow-tool3.png) | ![](/imgs/flow-tool4.png) |
 
-高级编排中，一旦有了工具调用模块，可用的工具头部会出现一个菱形，可以将它与工具调用模块底部的菱形相连接。
+高级编排中，托动工具调用的连接点，可用的工具头部会出现一个菱形，可以将它与工具调用模块底部的菱形相连接。
 
 被连接的工具，会自动分离工具输入与普通的输入，并且可以编辑`介绍`，可以通过调整介绍，使得该工具调用时机更加精确。