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SCRIPTS de generación de datos para #LasCallesDeLasMujeres

Read this in ENGLISH here: README.en.md

Visita la web del proyecto: #LasCallesDeLasMujeres ( Versión beta ) de GEOCHICAS

Getting Started

Los datos que se visualizan en el proyecto #LasCallesDeLasMujeres se generan ejecutando los scripts contenidos en este proyecto. A continuación se detallan las instrucciones para reproducir el proceso y poder generar datos para cualquier ciudad.

Instalación y preparación de entorno

Para poder decargar el proyecto y ejecutar los scripts, es necesario tener instalado:

  • GIT (Descargar AQUí)
  • Node.js versión >=12 (Descargar AQUí)

Descargar el proyecto:

git clone https://github.com/geochicasosm/data_scripts_lascallesdelasmujeres.git

Instalación de paquetes:

npm install

Instrucciones

Paso 1

Buscar AQUÍ el ID de OSM de la ciudad a tratar.

Crear una carpeta dentro de la carpeta "data" del proyecto, con el nombre de la ciudad a tratar, en minúsculas y sin espacios. Ejemplos:

barcelona

sanjose

buenosaires

Paso 2

Ejecutar:

npm run initial-step -- --city=nombreciudad --relation=relationID
  • Ejemplo: npm run initial-step -- --area=[2.0875,41.2944,2.2582,41.4574] --city=barcelona --relation=347950

Se generan los ficheros:

  • nombreciudad_streets.geojson
  • list.csv
  • list_genderize.csv

Paso 3

Aplicar el script que elimina las calles clasificadas como "unknown" (ni de mujer, ni de hombre) y búsqueda de los articulos de Wikipedia para las calles con nombre de mujer:

npm run wikipedia-step -- --city=nombreciudad

*Para deshabilitar el descarte automático de calles "Unknown" usar el flag --keepUnknown

Se genera el fichero 'list_genderize_wikipedia.csv'.

Paso 5

Revisar manualmente el fichero anterior:

  • Eliminar calles que no son de persona
  • Corregir errores en la clasificación male/female. El factor de fiabilidad es 2,-2 (Mujer,Hombre).
  • Corregir y añadir enlaces de Wikipedia (las calles con nombre de hombre no necesitan enlace)

Criterios para eliminar o mantener calles:

Se ELIMINA si:

  • Hace alusión a flora o fauna
  • Hace alusión a momentos históricos (La Batalla de Pavón)
  • Hace alusión a objetos inanimados (Esmeralda = Buque Argentino)

Se MANTIENE si:

  • Lleva el nombre de una santa
  • Lleva el nombre de una deidad femenina con representación de mujer (Venus)

Guardar el fichero corregido en la misma carpeta del proyecto, con el nombre:

nombreciudad_finalCSV.csv

ATENCIÓN: Es muy importante que el separador de campos utilizado en el CSV sea el ";", en caso contrario no funcionará.

Paso 6

Ejecutar:

npm run final-step -- --city=nombreciudad

Se generan tres ficheros:

  • final_tile.geojson Fichero final que se cargará en el mapa
  • stats.txt fichero con estadísticas de los datos
  • noLinkList.txt Fichero con el listado de calles sin artículo en wikipedia

Para acabar

Haznos llegar los tres ficheros generados y añadiremos tu ciudad al mapa!

Contribuir con el proyecto

Únete a nuestro canal de slack #lascallesdelasmujeres si te interesa contribuir.

Coordinadora Técnica

  • Jessica Sena (España) - @jsenag Ingeniera informática, desarrolladora web/móvil en ámbito geo.

Licencia

This project is licensed under CC BY-SA License - see the CC BY-SA file for details

Reconocimientos