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220819_Database.md

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💻CASE

특정 상황에서 데이터를 변환하여 활용할 수 있음

ELSE를 생략하는 경우, NULL값이 지정됨

데이터를 분류하여 출력한다

-- 기본형
SELECT 컬럼명
    CASE
        WHEN 조건식 THEN 식
        WHEN 조건식 THEN 식
        ELSE 식
    END
FROM 테이블명

--테이블에서 행을 5개까지 단순조회 해보자.
SELCT id, gender
FROM healthcare
LIMIT 5;

--테이블에서 성별 1(남자), 2(여자)
SELECT
    id,
    CASE
        WHEN gender = 1 THEN '남자'
        WHEN gender = 2 THEN '여자'
    END AS 성별
FROM healthcare
LIMIT 5;

--테이블에서 흡연자(smoking)만 뽑아서 출력해보자.
SELECT DISTINCT smoking
FROM healthcare;

SELECT
    id,
    smoking,
    CASE -- CASE문을 활용하여
        WHEN smoking = 1 THEN '비흡연자' -- smoking = 1인 행을 비흡연자,
        WHEN smoking = 2 THEN '흡연자' -- 2인 행을 흡연자
        WHEN smoking = 3 THEN '헤비스모커' -- 3인 행을 헤비스모커로 출력
        ELSE '무응답' -- 그 외의 값은 무응답으로 출력
    END
FROM healthcare
LIMIT 50; -- 출력갯수를 50개로 제한

--나이에 따라서 구분
--청소년(~18), 청년(~40), 중장년(~90)
SELECT
    last_name,
    first_name,
    age,
    CASE -- CASE문 활용하여
        WHEN age <= 18 THEN '청소년' -- 18세 이하는 청소년,
        WHEN age <= 40 THEN '청년' -- 40세 이하는 청년
        WHEN age <= 90 THEN '중장년' -- 90세 이하는 중장년
        ELSE '노년' -- 그 외의 값은 노년으로 출력
    END
FROM healthcare
LIMIT 50;

💻서브쿼리(SUBQUERY)

서브쿼리는 쿼리 안의 쿼리로 생각하면 편하다. 이 때, 쿼리를 포함하는 상위의 쿼리를 메인쿼리라고 하고 포함되는 쿼리를 서브쿼리라고 칭한다.

서브쿼리란: 특정한 값을 메인 쿼리에 반환하여 활용하는 것이다.

실제 테이블에 없는 기준을 이용한 검색이 가능하다. 주로 다른 테이블의 데이터를 조회하여 WHERE절을 통한 조건으로 활용하고 싶을 때 사용한다.

서브쿼리는 소괄호로 감싸서 사용하며, 메인 쿼리의 컬럼을 모두 사용할 수 있다.

⛔하지만 그 반대로 메인쿼리가 서브쿼리의 컬럼은 사용할 수 없다.

💻단일행 서브쿼리

서브쿼리의 결과가 0개 또는 1개인 경우, 서브쿼리를 단일행 서브쿼리라고 한다.

주로 집계함수를 활용할 때 이러한 결과가 도출된다.

단일행 비교 연산자(=, <, >, <=, >=, <>)와 함께 사용된다.

users에서 가장 나이가 작은 사람의 수는?

-- 이런 식으로 야매로도 머리를 잘 굴리면 할 수는 있다
SELECT age, COUNT(*)
FROM healthcare
GROUP BY age -- age별로 그룹화
ORDER BY age -- 오름차순으로 정렬하여
LIMIT 1; -- 가장 처음의 행(나이가 가장 작은 사람의 수)만 출력한다.

-- 하지만 서브쿼리를 사용한다면?

-- 서브쿼리
SELECT MIN(age)
FROM users;

-- 메인쿼리
SELECT COUNT(*)
FROM users
WHERE age = (SELECT MIN(age) FROM users);

users에서 평균 계좌 잔고보다 높은 사람의 수?

-- 1. 먼저 평균계좌잔고 확인 코드를 작성해본다.(서브쿼리 작성)
SELECT AVG(balance)
FROM users;

-- 2. 메인쿼리 작성를 작성한다.
SELECT balance AS 평균_계좌_잔고, COUNT(*)
FROM users
WHERE balance > (SELECT AVG(balance) FROM healthcare);

users에서 유은정과 같은 지역에 사는 사람의 수는?

-- 1. 먼저 유은정이 어디에 사는지 알아야한다.
SELECT
    country,
    last_name,
    first_name
FROM users
WHERE last_name = '유' AND first_name = '은정';

-- 2. 전체쿼리 작성
SELECT
    country AS 지역, COUNT(*)
FROM users
WHERE country = (
    SELECT country
    FROM users
    WHERE last_name = '유' AND first_name = '은정'
    );

전체 인원의 평균 연봉, 평균 나이를 출력해보자.

SELECT COUNT(*) AS 총인원, AVG(balance) AS 평균연봉, AVG(age) AS 평균나이
FROM users;

-- SELECT 문에서의 서브쿼리는 어떻게 활용할까?
SELECT
    (SELECT COUNT(*) FROM users) AS 총인원,
    (SELECT AVG(balance) FROM users) AS 평균연봉
FROM users;

💻다중행 서브쿼리

단일행 서브쿼리와는 다르게 서브쿼리의 결과가 2개 이상인 경우, 이를 다중행 서브쿼리라고 한다.

단일행 서브쿼리는 단일행 비교연산자와 함께 사용되는 반면, 다중행 서브쿼리는 다중행 비교연산자와 함께 사용된다.

다중행 비교연산자에는 IN, EXISTS 등이 있다.

users에서 이은정과 같은 지역에 사는 사람의 수는?

SELECT COUNT(*)
FROM users
WHERE country IN (SELECT country
FROM users
WHERE last_name = '이' AND first_name = '은정');
  • 다중컬럼 서브쿼리

특정 성씨에서 가장 어린 사람들의 이름과 나이를 출력해보자.

-- 특정 성씨에서 가장 적은 나이/사람 모두 출력
SELECT
    last_name,
    MIN(age)
FROM users
GROUP BY last_name;

SELECT
    last_name,
    first_name,
    age
FROM users
WHERE (last_name, age) IN ( -- 다중행 비교연산자인 IN을 활용하여 last_name과 age를 한번에 비교한다.
    SELECT
        last_name,
        MIN(age)
    FROM users
    GROUP BY last_name)
ORDER BY last_name;