- Proyecto analítico de datos de aprendizaje no supervisado, donde buscamos clasificar los jugadores del juego FC25 en 4 clusters, utilizando el algoritmo "k-means" con 4 variantes de este aplicando 3 tipos de medidas para valorar la similitud, (Euclidiana, Mahalanobis y L1 o Manhattan). Puedes leer màs acerca del proyecto en "informe.pdf"
- Unsupervised learning data analytical project, where we seek to classify the players of the FC25 game in 4 clusters, using the "k-means" algorithm with 4 variants of this applying 3 types of measures to assess similarity, (Euclidean, Mahalanobis and L1 or Manhattan). You can read more about of the project in "informe.pdf"
