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[Day06] Response model

本次的程式碼與目錄結構可以參考 FastAPI Tutorial : Day06 branch

昨天回顧

昨天我們介紹了 Pydantic 的基本使用
可以透過 Schema 來定義我們 request body 的格式

今天我們要來介紹如何透過 Schema 搭配 Response model 來定義我們 response body 的格式

Response model

在 FastAPI 中，我們可以在 decorator 中加上 response_model
從 main.py 中的 create_users 這個 api endpoint 下去改

@app.post("/users" , response_model=UserSchema ) # response_model 是新加上的
def create_users(user: UserSchema):
    fake_db["users"][user.id] = user
    return user

可以看到更新到 Swagger UI 後，我們的 Response 會多出一個 Response body 的格式

Schema 與 Response model / Request body

一般來說，我們會依據 CRUD 定義對應的 Request / Response Schema
如 UserCreate , UserUpdate , UserRead , UserDelete 等

schemas/user.py

class UserBase(BaseModel):
    name: str

class UserCreate(UserBase):
    age: int
    email: str
    birthday: date

class UserRead(UserBase):
    email: str

可以看到 UserCreate , UserRead , UserDelete 都繼承了 UserBase

可以把共用的欄位放在 UserBase 中 ！

接著我們更新 main.py 中 import 的 user schema 結構

# from schemas.users import User as UserSchema # 舊的
from schemas import users as UserSchema # 新的

更新 user API endpoint 的 request / response model
這次我們順便加上 delete_users 的 api endpoint

@app.post("/users" , response_model=UserSchema.UserCreate )
def create_users(user: UserSchema.UserCreate ):
    fake_db["users"][user.id] = user
    return user

@app.delete("/users/{user_id}" )
def delete_users(user_id: int):
    user = fake_db["users"].pop(user_id)
    return user

@app.get("/items/{item_id}" , response_model=ItemSchema.ItemRead)
def get_item_by_id(item_id : int , qry : str = None ):
    if item_id not in fake_db["items"]:
        return {"error": "Item not found"}
    return fake_db['items'][item_id]

Response model 的其他功能

一樣先到 Swagger UI 測試看看

在 get user 的 api endpoint 中，我們可以看到 Response body 的格式
只剩下 name 和 email 兩個欄位
在打 API 的結果也確實只得到這兩個欄位的結果

但是我們回來看一下 fake_db , get_users 和 UserSchema.UserRead 個別的定義

fake_db

fake_db = {
    "users": {
        1: {
            "name": "John",
            "age": 35,
            "email": "[email protected]",
            "birthday": "2000-01-01",
        },
        # ...
    }
}

get_users

@app.post("/users" , response_model=UserSchema.UserCreate )
def create_users(user: UserSchema.UserCreate ):
    fake_db["users"][user.id] = user
    return user

UserSchema.UserRead

class UserRead(UserBase):
    email: str

在 get_users 中，我們回傳的是 fake_db['users'][user_id]
那根據 fake_db 應該回傳的欄位包括：

• name
• age
• email
• birthday

但是因為我們在 get_users 中加上了 response_model=UserSchema.UserRead
而 UserSchema.UserRead 中只有 name 和 email 兩個欄位
所以在回傳結果中，只剩下:

• name
• email

經過這個測試，我們可以發現 response_model 除了可以定義 response body 的格式
也可以過濾掉 schema 中沒有提到的欄位
即使原本 return 的資料中有這些欄位，但是在 response 不會拿到

更新 items 相關

更新 item Schema

接著我們來更新 item 的 Schema

schemas/items.py

class ItemBase(BaseModel):
    id: int

class ItemCreate(ItemBase):
    name: str
    price: float
    brand: str

class ItemRead(ItemBase):
    name: str
    price: float

更新 main.py 中 import 的 item schema 結構

# from schemas.items import Item as ItemSchema # 舊的
from schemas import items as ItemSchema # 新的

更新 item API endpoint

更新 main.py 中的 item API endpoint

@app.get("/items/{item_id}" , response_model=ItemSchema.ItemRead)
def get_item_by_id(item_id : int , qry : str = None ):
    if item_id not in fake_db["items"]:
        return {"error": "Item not found"}
    return fake_db['items'][item_id]

@app.post("/items" , response_model=ItemSchema.ItemCreate)
def create_items(item: ItemSchema.ItemCreate ):
    fake_db["items"][item.id] = item
    return item

@app.delete("/items/{item_id}")
def delete_items(item_id: int):
    item = fake_db["items"].pop(item_id)
    return item

Response model 總結

• 在 FastAPI 中，我們可以在 decorator 中加上 response_model=OurSchema
  
• 可以透過 response_model 來定義我們 response body 的格式
  
• 也可以過濾掉 schema 中沒有提到的欄位 ( 即使有 return 更多資訊 )
  

目前進度: /backend 目錄結構

.
├── main.py
├── run.py
├── schemas
│   ├── items.py
│   └── users.py
└── setting
    ├── .env.dev
    ├── .env.prod
    ├── .env.test
    └── config.py

2 directories, 8 files

Swagger UI

參考資料

• FastAPI - Response model