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% -------------------------------------------------------------------------
% ----- Irene Gomez Plazas, 2019 - github.com/igomez-p/EEGProcessing ------
% -------------------------------------------------------------------------
function [T1,T2] = double_audio_analysis(data)
% -------------------------------------------------------------------------
% Crea dos tablas con todas las relaciones de música y voz,
% dividiendo la mitad de datos de cada pista en las dos tablas
%
% INPUT -----------------------------------
%
% data Estructura de datos tras haber realizado ICA de
% un sujeto procesado
%
% OUTPUT ----------------------------------
%
% T1 Tabla de relaciones con la primera mitad de
% música y voz
%
% T2 Tabla de relaciones con la segunda mitad de
% música y voz
%
% -------------------------------------------------------------------------
DATA = data.relations;
%% Creacion de una Tabla:
T1 = table();
T2 = table();
% DATA{1} = Flauta mágica; DATA{2} = Vals strauss
% DATA{3} = Universal mind; DATA{4} = Adios nomino
z = 1; % NÚMERO DE PISTA MUSICAL (modificar según la canción deseada)
M1 = round(length(DATA{z}{1,2})/2); % Mitad nº ventanas música
M2 = length(DATA{z}{1,2}); % Nº ventanas música
V1 = round(length(DATA{5}{1,2})/2); % Mitad nº ventanas voz
V2 = length(DATA{5}{1,2}); % Nº ventanas voz
m1(1:M1) = 1; % Tipo = 1 -> 1a mitad música
v1(1:V1) = 0; % Tipo = 0 -> 1a mitad voz
m2(1:(M2-M1)) = 1; % 2a mitad música
v2(1:(V2-V1)) = 0; % 2a mitad voz
T1.Tipo = [m1'; v1'];
T2.Tipo = [m2'; v2'];
% PRIMERA MITAD
for k = 1:length(DATA{z})
for c = 1:size(DATA{z}{k,2},1)
create_data_str = sprintf('Variable_aux = [(DATA{%d}{%d,2}(%d,1:%d))''; (DATA{5}{%d,2}(%d,1:%d))'']; ',z,k,c,M1,k,c,V1); %%%% DATA{X}{XX,2}{XX,:}
eval(create_data_str);
create_table_colum_str = sprintf('T1.%s = Variable_aux; ', strcat(DATA{z}{k,1},'C',int2str(c)));
eval(create_table_colum_str);
end
for c = 1:size(DATA{z}{k,3},1)
create_data_str = sprintf('Variable_aux = [(DATA{%d}{%d,3}{%d,2}(1:%d))''; (DATA{5}{%d,3}{%d,2}(1:%d))''];',z,k,c,M1,k,c,V1); %%%% DATA{X}{XX,3}{XX,2}
eval(create_data_str);
create_table_colum_str = sprintf('T1.%s = Variable_aux; ', DATA{z}{k,3}{c,1});
eval(create_table_colum_str);
end
end
% SEGUNDA MITAD
for k = 1:length(DATA{z})
for c = 1:size(DATA{z}{k,2},1)
create_data_str = sprintf('Variable_aux = [(DATA{%d}{%d,2}(%d,%d:%d))''; (DATA{5}{%d,2}(%d,%d:%d))'']; ',z,k,c,M1+1,M2,k,c,V1+1,V2); %%%% DATA{X}{XX,2}{XX,:}
eval(create_data_str);
create_table_colum_str = sprintf('T2.%s = Variable_aux; ', strcat(DATA{z}{k,1},'C',int2str(c)));
eval(create_table_colum_str);
end
for c = 1:size(DATA{z}{k,3},1)
create_data_str = sprintf('Variable_aux = [(DATA{%d}{%d,3}{%d,2}(%d:%d))''; (DATA{5}{%d,3}{%d,2}(%d:%d))''];',z,k,c,M1+1,M2,k,c,V1+1,V2); %%%% DATA{X}{XX,3}{XX,2}
eval(create_data_str);
create_table_colum_str = sprintf('T2.%s = Variable_aux; ', DATA{z}{k,3}{c,1});
eval(create_table_colum_str);
end
end
end