cpp

RapidOCR-json 构建指南

本文档帮助如何在 Windows x64 上编译 RapidOCR-json 。

本文参考了 RapidAI官方的编译说明 。

1. 前期准备

资源链接后面的(括弧里是版本)，请看清楚。

1.1 需要安装的工具：

• Visual Studio 2019 (Community)
• Cmake (Windows x64 Installer)

2. 构建项目

1. 解压 lib.7z ，将其中两个文件夹 onnxruntime-static 和 opencv-static 解压到 cpp/ 中。（注意，是直接放在 cpp/opencv-static ，而不是 cpp/lib/opencv-static ！）
2. 动动手指，点击运行 generate-vs-project.bat ，静等文件生成。
3. 打开 build-win-vs2019-x64 ，用vs2019打开 RapidOcrOnnx 。
4. vs2019上方控制栏，将 Debug 改为 Release 。
5. 解决方案资源管理器 → ALL_BUILD → 常规：
   • 输出目录 → 改为 $(ProjectDir)/Release 。
   • 目标文件名 → 改为 RapidOCR-json 或你喜欢的名字。
6. 解决方案资源管理器 → ALL_BUILD → 调试：
   • 工作目录 → 改为 $(ProjectDir)/Release 。
7. 解决方案资源管理器 → ALL_BUILD → 高级：
   • 字符集 → 改为 使用Unicode字符集 。应用，关闭此页面。
8. 解决方案资源管理器 → RapidOcrOnnx → 常规：
   • 目标文件名 → 改为 RapidOCR-json 或你喜欢的名字。
9. 解决方案资源管理器 → RapidOcrOnnx → 高级：
   • 字符集 → 改为 使用Unicode字符集 。应用，关闭此页面。
10. F5尝试编译。如果有 成功*个，失败0个…… 那就成功了。如果一个黑窗口一闪而过，那就正常。
11. 项目根目录的 models.7z ，解压，将 models 文件夹整个放到 Release 目录下。
12. 随便拿一张测试图片，命名为 test.png 之类，放到 Release 目录下。
13. 命令行启动程序并调试： RapidOCR-json.exe --models=models --det=ch_PP-OCRv3_det_infer.onnx --cls=ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.onnx --rec=ch_PP-OCRv3_rec_infer.onnx --keys=ppocr_keys_v1.txt --image=test.png