大数据的基础理论

CAP

数据仓库基础理论

数据仓库，数据湖，数据集市，数据模型：kimbo, nimbo

数据库模型：星型模型，雪花模型。

事实表，维度表。

ACID

Olap, Oltp, Adhoc

1. Olap vs Oltp vs Adhoc

2. Olap 细分

对MOlap, ROlap, HOlap 的区分。

来自《Spark SQL　内核剖析》

mpp vs mapreduce vs Spark DAG

http://www.jianshu.com/p/5191daa1a454

http://www.cnblogs.com/yepei/p/6292440.html

Paxos / 2PC / 3PC

MVCC

Q&A

结构化数据 vs 半结构化数据 vs 无结构数据

结构化数据：有固定结构，如mysql表中的数据。半结构化数据：有结构，但无固定结构，如：JSON 无结构化数据：没有结构的数据，如图像

关系型数据库二维表，关系型数据库存储的是结构化数据。
什么是 NoSQL

key-value: Redis, Document: Mongodb, Graph Database: Neo4j

数据模型

kimbo，nimbo

关系型数据库 vs OLTP, OLAP

关系型数据库与OLTP，OLAP不可比较，不在相同维度。OLAP，OLTP指的是应用场景，关系型数据更适合OLTP场景。

OLAP vs OLTP

不同的应用场景。

数据仓库 vs 数据集市 vs 数据湖

数据仓库：结构化数据。

References

http://datawarehouse4u.info/OLTP-vs-OLAP.html

https://academy.vertabelo.com/blog/oltp-vs-olap-whats-difference/