一所学校里有一些班级,每个班级里有一些学生,现在每个班都会进行一场期末考试。给你一个二维数组 classes
,其中 classes[i] = [passi, totali]
,表示你提前知道了第 i
个班级总共有 totali
个学生,其中只有 passi
个学生可以通过考试。
给你一个整数 extraStudents
,表示额外有 extraStudents
个聪明的学生,他们 一定 能通过任何班级的期末考。你需要给这 extraStudents
个学生每人都安排一个班级,使得 所有 班级的 平均 通过率 最大 。
一个班级的 通过率 等于这个班级通过考试的学生人数除以这个班级的总人数。平均通过率 是所有班级的通过率之和除以班级数目。
请你返回在安排这 extraStudents
个学生去对应班级后的 最大 平均通过率。与标准答案误差范围在 10-5
以内的结果都会视为正确结果。
输入: classes = [[1,2],[3,5],[2,2]], extraStudents = 2 输出: 0.78333 解释: 你可以将额外的两个学生都安排到第一个班级,平均通过率为 (3/4 + 3/5 + 2/2) / 3 = 0.78333 。
输入: classes = [[2,4],[3,9],[4,5],[2,10]], extraStudents = 4 输出: 0.53485
1 <= classes.length <= 105
classes[i].length == 2
1 <= passi <= totali <= 105
1 <= extraStudents <= 105
import heapq
class Solution:
def maxAverageRatio(self, classes: List[List[int]], extraStudents: int) -> float:
def deltaRatio(p: int, t: int) -> float:
return (p + 1) / (t + 1) - p / t
heap = [(-deltaRatio(p, t), p, t) for p, t in classes]
heapq.heapify(heap)
for _ in range(extraStudents):
_, p, t = heapq.heappop(heap)
heapq.heappush(heap, (-deltaRatio(p + 1, t + 1), p + 1, t + 1))
return sum(p / t for _, p, t in heap) / len(classes)