README_CN.md

1191. K 次串联后最大子数组之和

给你一个整数数组 arr 和一个整数 k。

首先，我们要对该数组进行修改，即把原数组 arr 重复 k 次。

举个例子，如果 arr = [1, 2] 且 k = 3，那么修改后的数组就是 [1, 2, 1, 2, 1, 2]。

然后，请你返回修改后的数组中的最大的子数组之和。

注意，子数组长度可以是 0，在这种情况下它的总和也是 0。

由于 结果可能会很大，所以需要 模（mod） 10^9 + 7 后再返回。

示例 1:

输入: arr = [1,2], k = 3
输出: 9

示例 2:

输入: arr = [1,-2,1], k = 5
输出: 2

示例 3:

输入: arr = [-1,-2], k = 7
输出: 0

提示:

• 1 <= arr.length <= 10^5
• 1 <= k <= 10^5
• -10^4 <= arr[i] <= 10^4

题解 (Ruby)

1. 题解

# @param {Integer[]} arr
# @param {Integer} k
# @return {Integer}
def k_concatenation_max_sum(arr, k)
  l_sum = 0
  r_sum = 0
  l_max_sum = 0
  r_max_sum = 0
  l_min_sum = 0
  ret = 0

  (1..arr.size).each do |i|
    l_sum += arr[i - 1]
    r_sum += arr[-i]
    l_max_sum = [l_max_sum, l_sum].max
    r_max_sum = [r_max_sum, r_sum].max
    l_min_sum = [l_min_sum, l_sum].min
    ret = [ret, l_sum - l_min_sum].max
  end

  k == 1 ? ret : [ret, [l_sum, 0].max * (k - 2) + l_max_sum + r_max_sum].max % 1_000_000_007
end

题解 (Rust)

1. 题解

impl Solution {
    pub fn k_concatenation_max_sum(arr: Vec<i32>, k: i32) -> i32 {
        let mut l_sum = 0i64;
        let mut r_sum = 0i64;
        let mut l_max_sum = 0i64;
        let mut r_max_sum = 0i64;
        let mut l_min_sum = 0i64;
        let mut ret = 0i64;

        for i in 0..arr.len() {
            l_sum += arr[i] as i64;
            r_sum += arr[arr.len() - 1 - i] as i64;
            l_max_sum = l_max_sum.max(l_sum);
            r_max_sum = r_max_sum.max(r_sum);
            l_min_sum = l_min_sum.min(l_sum);
            ret = ret.max(l_sum - l_min_sum);
        }

        match k {
            1 => ret as i32,
            _ => {
                (ret.max(l_sum.max(0) * (k as i64 - 2) + l_max_sum + r_max_sum) % 1_000_000_007)
                    as i32
            }
        }
    }
}