给出一个单词数组 words
,其中每个单词都由小写英文字母组成。
如果我们可以 不改变其他字符的顺序 ,在 wordA
的任何地方添加 恰好一个 字母使其变成 wordB
,那么我们认为 wordA
是 wordB
的 前身 。
- 例如,
"abc"
是"abac"
的 前身 ,而"cba"
不是"bcad"
的 前身
词链是单词 [word_1, word_2, ..., word_k]
组成的序列,k >= 1
,其中 word1
是 word2
的前身,word2
是 word3
的前身,依此类推。一个单词通常是 k == 1
的 单词链 。
从给定单词列表 words
中选择单词组成词链,返回 词链的 最长可能长度 。
输入: words = ["a","b","ba","bca","bda","bdca"] 输出: 4 解释: 最长单词链之一为 ["a","ba","bda","bdca"]
输入: words = ["xbc","pcxbcf","xb","cxbc","pcxbc"] 输出: 5 解释: 所有的单词都可以放入单词链 ["xb", "xbc", "cxbc", "pcxbc", "pcxbcf"].
输入: words = ["abcd","dbqca"] 输出: 1 解释: 字链["abcd"]是最长的字链之一。 ["abcd","dbqca"]不是一个有效的单词链,因为字母的顺序被改变了。
1 <= words.length <= 1000
1 <= words[i].length <= 16
words[i]
仅由小写英文字母组成。
class Solution:
def longestStrChain(self, words: List[str]) -> int:
chainlen = {word: 1 for word in words}
for word in sorted(words, key=len):
for i in range(len(word)):
pred = word[:i] + word[i + 1:]
chainlen[word] = max(chainlen[word], chainlen.get(pred, 0) + 1)
return max(chainlen.values())