给出了一个由 n
个节点组成的网络,用 n × n
个邻接矩阵图 graph
表示。在节点网络中,当 graph[i][j] = 1
时,表示节点 i
能够直接连接到另一个节点 j
。
一些节点 initial
最初被恶意软件感染。只要两个节点直接连接,且其中至少一个节点受到恶意软件的感染,那么两个节点都将被恶意软件感染。这种恶意软件的传播将继续,直到没有更多的节点可以被这种方式感染。
假设 M(initial)
是在恶意软件停止传播之后,整个网络中感染恶意软件的最终节点数。
如果从 initial
中移除某一节点能够最小化 M(initial)
, 返回该节点。如果有多个节点满足条件,就返回索引最小的节点。
请注意,如果某个节点已从受感染节点的列表 initial
中删除,它以后仍有可能因恶意软件传播而受到感染。
输入: graph = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]], initial = [0,1] 输出: 0
输入: graph = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]], initial = [0,2] 输出: 0
输入: graph = [[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]], initial = [1,2] 输出: 1
n == graph.length
n == graph[i].length
2 <= n <= 300
graph[i][j] == 0
或1
.graph[i][j] == graph[j][i]
graph[i][i] == 1
1 <= initial.length <= n
0 <= initial[i] <= n - 1
initial
中所有整数均不重复
class Solution:
def minMalwareSpread(self, graph: List[List[int]], initial: List[int]) -> int:
n = len(graph)
initial = set(initial)
parent = list(range(n))
count = {}
uninfected = 0
ret = min(initial)
for i in range(n):
for j in range(n):
if graph[i][j] == 1:
while parent[i] != parent[parent[i]]:
parent[i] = parent[parent[i]]
while parent[j] != parent[parent[j]]:
parent[j] = parent[parent[j]]
if parent[i] < parent[j]:
parent[parent[j]] = parent[i]
else:
parent[parent[i]] = parent[j]
for i in range(n):
while parent[i] != parent[parent[i]]:
parent[i] = parent[parent[i]]
if parent[i] not in count:
count[parent[i]] = [0, 0]
count[parent[i]][0] += 1
count[parent[i]][1] += i in initial
for i in sorted(initial):
if count[parent[i]][1] < 2 and count[parent[i]][0] > uninfected:
uninfected = count[parent[i]][0]
ret = i
return ret