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661. 图片平滑器

包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。

示例 1:

输入:
[[1,1,1],
 [1,0,1],
 [1,1,1]]
输出:
[[0, 0, 0],
 [0, 0, 0],
 [0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

注意:

1. 给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
2. 矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。

题解 (Rust)

1. 题解

impl Solution {
    pub fn image_smoother(m: Vec<Vec<i32>>) -> Vec<Vec<i32>> {
        let mut ret = vec![vec![0; m[0].len()]; m.len()];

        for i in 0..m.len() {
            for j in 0..m[0].len() {
                let mut cnt = 0;

                for k in i.saturating_sub(1)..=(i + 1).min(m.len() - 1) {
                    for l in j.saturating_sub(1)..=(j + 1).min(m[0].len() - 1) {
                        ret[i][j] += m[k][l];
                        cnt += 1;
                    }
                }

                ret[i][j] /= cnt;
            }
        }

        ret
    }
}