给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。
输入: 2 输出: [0,1,1]
输入: 5 输出: [0,1,1,2,1,2]
- 给出时间复杂度为**O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)**内用一趟扫描做到吗?
- 要求算法的空间复杂度为O(n)。
- 你能进一步完善解法吗?要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如 C++ 中的 __builtin_popcount)来执行此操作。
impl Solution {
pub fn count_bits(num: i32) -> Vec<i32> {
let mut n = 1;
let mut result = vec![0];
for i in 1..=num as usize{
n *= (i / n);
result.push(&result[i % n] + 1);
}
result
}
}
impl Solution {
pub fn count_bits(num: i32) -> Vec<i32> {
let mut result = vec![0];
for i in 1..=num as usize{
result.push(&result[i & (i - 1)] + 1);
}
result
}
}