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275. H指数 II

给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照升序排列。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）"

示例:

输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

说明:

如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。

进阶:

• 这是 H指数 的延伸题目，本题中的 citations 数组是保证有序的。
• 你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗？

题解 (Rust)

1. 二分查找

impl Solution {
    pub fn h_index(citations: Vec<i32>) -> i32 {
        let len = citations.len();
        let mut l = 0;
        let mut r = len;
        let mut ret = 0;

        while l < r {
            let m = (l + r) / 2;

            if citations[m] as usize <= len - m {
                ret = ret.max(citations[m]);
                l = m + 1;
            } else {
                ret = ret.max((len - m) as i32);
                r = m;
            }
        }

        ret
    }
}