X-Pack 节点设置

如果安装了 {xpack}，那么有一个额外的节点类型：

机器学习节点: 将 xpack.ml.enabled 和 node.ml 设置为 true 的节点，安装 {xpack} 时的默认行为。如果您想使用 {xpackml} 功能，集群中必须至少有一个 {ml} 节点。更多有关 {xpackml} 功能的信息，参见 {xpack-ref}/xpack-ml.html[Machine Learning in the Elastic Stack]。

Important

除非安装了 {xpack}，否则不要设置使用 node.ml 设置。否则，节点无法启动。

如果安装了xpack，则节点默认是候选主节点、数据节点、摄取节点和 {ml} 节点。随着集群的增长，尤其是有大量 {ml} 作业时，考虑将专用候选主节点与专用数据节点和专用 {ml} 节点分开。

要在安装 {xpack} 时创建专用候选主节点，请设置：

node.master: true (1)
node.data: false (2)
node.ingest: false (3)
node.ml: false (4)
xpack.ml.enabled: true (5)

要在安装 {xpack} 时创建专用数据节点，请设置：

node.master: false (1)
node.data: true (2)
node.ingest: false (3)
node.ml: false (4)

要在安装 {xpack} 时创建专用摄入节点，请设置：

node.master: false (1)
node.data: false (2)
node.ingest: true (3)
cluster.remote.connect: false (4)
node.ml: false (5)

要在安装 {xpack} 时创建专用协调节点，请设置：

node.master: false (1)
node.data: false (2)
node.ingest: false (3)
cluster.remote.connect: false (4)
node.ml: false (5)

{xpackml} 功能提供了 {ml} 节点，用来运行任务和处理 {ml} API 请求。如果 xpack.ml.enabled 设置为 true 并且 node.ml 设置为 false，那么该节点可服务于 API 请求但不能运行任务。

如果想在集群中使用 {xpackml} 功能，必须在全部候选主节点上启用 {ml}。如果没有安装 {xpack}，不要使用这些设置。

更多关于这些设置的信息，请看机器学习设置。

要创建一个专用 {ml} 节点，请设置：

node.master: false (1)
node.data: false (2)
node.ingest: false (3)
cluster.remote.connect: false (4)
node.ml: true (5)
xpack.ml.enabled: true (6)

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