docs(solver): 求解器实现

Author: zjZSTU

docs/求解器.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+
+# Sovler
+
+模型的整个训练在`solver.py`文件中实现
+
+```
+class Solver(object):
+
+    def __init__(self, model, data, criterion, optimizer, **kwargs):
+
+    def _reset(self):
+
+    def _step(self, X_batch, y_batch):
+
+    def check_accuracy(self, X, y, num_samples=None, batch_size=8):
+
+    def train(self):
+```
+
+## __init__
+
+* 必选参数
+    * `model`：网络模型
+    * `data`：包含了训练和测试数据集
+    * `criterion`：评价函数
+    * `optimizer`：优化器
+* 可选参数
+    * `lr_scheduler`：学习率调度器，默认为`None`
+    * `batch_size`：单次处理大小，默认为`8`
+    * `num_epochs`：迭代周期次数，默认为`10`
+    * `reg`：正则化因子，默认为`1e-3`
+    * `print_every`：每隔多少论打印一次信息，默认为`1`

mkdocs.yml

@@ -32,4 +32,5 @@ nav:
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