"Failed to parse LLM response:" 太子和LLM交互，解析返回的消息被截断，导致json解析失败

[taiyuanbj]

环境

• OpenClaw 版本：2026.4.1
• 操作系统：windows ，wsl2 ，ubuntu24版本
• Python 版本：3.12

问题描述

“Failed to parse LLM response: ”。只有太子出现消息截断，导致解析失败，控制台报错。

复现步骤

1. 打开http://127.0.0.1:7891
2. 控制台里，“朝堂议政”页面，输入一个“自定义议题”，开始自动讨论
3. 偶尔在openclaw的字符窗口里看到报错日志

期望行为

实际行为

错误日志

14:55:50 [court_discuss] Failed to parse LLM response: {
  "messages": [
    {
      "official_id": "taizi",
      "name": "太子",
      "content": "兵部所言极是。本宫以为，调研当分三步走：先定标准，再采样本，最后成文。七维度中，生理为基，精神为魂，不可偏废。",
      "emotion": "confident",
      "action": "*手指
14:55:56 [court_discuss] Court discuss using openclaw provider=llamacpp model=Qwen3.5-27B.Q4_K_M.gguf api=openai-responses
14:56:34 [court_discuss] Failed to parse LLM response: {
  "messages": [
    {
      "official_id": "taizi",
      "name": "太子",
      "content": "本宫以为，精神内核的评估标准需先确立，否则七维数据恐成无本之木——户部尚书，你可先建个精神指数测算模型？",
      "emotion": "confident",
      "action": "*手指轻叩案
14:56:39 [court_discuss] Court discuss using openclaw provider=llamacpp model=Qwen3.5-27B.Q4_K_M.gguf api=openai-responses
14:57:22 [court_discuss] Court discuss using openclaw provider=llamacpp model=Qwen3.5-27B.Q4_K_M.gguf api=openai-responses
14:58:05 [court_discuss] Court discuss using openclaw provider=llamacpp model=Qwen3.5-27B.Q4_K_M.gguf api=openai-responses
14:58:48 [court_discuss] Court discuss using openclaw provider=llamacpp model=Qwen3.5-27B.Q4_K_M.gguf api=openai-responses
14:59:31 [court_discuss] Court discuss using openclaw provider=llamacpp model=Qwen3.5-27B.Q4_K_M.gguf api=openai-responses
15:00:09 [court_discuss] Failed to parse LLM response: {
  "messages": [
    {"official_id": "taizi", "name": "太子", "content": "本宫以为，这七维度调研乃是基础，但精神蜕变才是核心。不如先聚焦'心理情绪'这一维度，以小见大，再推广至其他维度。就像建大厦先打地基，不可一蹴而就。", "emotion": "confident", "action": "*挥袖示意*"},
    {"
15:00:14 [court_discuss] Court discuss using openclaw provider=llamacpp model=Qwen3.5-27B.Q4_K_M.gguf api=openai-responses
15:00:57 [court_discuss] Court discuss using openclaw provider=llamacpp model=Qwen3.5-27B.Q4_K_M.gguf api=openai-responses
15:01:41 [court_discuss] Court discuss using openclaw provider=llamacpp model=Qwen3.5-27B.Q4_K_M.gguf api=openai-responses

粘贴日志

[cft0808]

感谢详细的 bug 报告！

问题分析：你使用的本地模型 Qwen3.5-27B.Q4_K_M.gguf 通过 llamacpp 运行。从日志看，每次截断都发生在 JSON 输出中途，说明模型的输出在 max_tokens 用完时被强制截断。原来的代码固定 max_tokens=1500，当参与议政的官员较多时，生成所有人的发言 JSON 需要的 token 数会超过这个限制。

已提交修复（本次更新）：

1. 动态 token 预算：根据参与官员数量计算 max_tokens（每位官员 300 token + 200 基础），确保有足够空间生成完整 JSON
2. 截断修复：即使响应仍然被截断，新增的 _try_repair_truncated_discuss() 函数会尝试从不完整 JSON 中提取已完成的消息条目，让讨论继续进行而不是直接丢弃

你也可以配合做的调整：

• 在 llamacpp 启动时增大 --ctx-size，确保模型有足够的上下文窗口
• 如果 Qwen 3.5 27B Q4 经常截断，可以尝试参与更少的官员（5-6 位），减少输出量