-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
regex_data.py
41 lines (30 loc) · 1.25 KB
/
regex_data.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
import pandas as pd
from io import StringIO
import re
# Verilen verileri bir metin bloğu olarak tanımlayalım
data = """word\texplanation
"""
# Verileri pandas DataFrame'e okuyalım
df = pd.read_csv(StringIO(data), sep='\t')
# İşleme başlamadan önce boş bir liste oluşturalım
sentences = []
# Her bir satırı işleyelim
for idx, row in df.iterrows():
word = row['word']
explanation = row['explanation']
# Açıklamadaki başlangıç ve bitiş tırnaklarını kaldıralım
explanation = explanation.strip('"')
# 'keyword' satırlarını kaldıralım
explanation = re.sub(r'keyword:.*', '', explanation, flags=re.IGNORECASE)
# Cümleleri tespit etmek için düzenli ifade tanımlayalım
pattern = r'(?i)(?:sentence\s*)?(\d+):\s*([^:]*?)(?=(?:\s*(?:sentence\s*)?\d+:|$))'
# Açıklamadan tüm eşleşmeleri alalım
matches = re.findall(pattern, explanation)
for match in matches:
sentence_num, sentence_text = match
sentence_text = sentence_text.strip()
if sentence_text:
sentences.append({'word': word, 'sentence': sentence_text})
# Sonuç DataFrame'i oluşturalım
output_df = pd.DataFrame(sentences)
print(output_df)