[dados] climate_data

[laura-l-amaral]

Metadados da base

1. Descrição: ERA5 hourly data on single levels from 1940 to present

2. Qual o nome do conjunto? dataset_id

3. Qual o nome da(s) tabela(s)? table_id

4. Fonte original dos dados

   • Endereço: url
   • Tem API? <sim> / <não>
   • É grátis? <sim> / <não>
   • Cobertura espacial: <area.slug>
   • Cobertura temporal: de YYYY-MM-DD a YYYY-MM-DD
   • Frequência de atualização: <year> / <semester> / <quarter> / <month> / <day> / <hour> / <minute> / <second>
   • Nível de Observação (o que representa cada linha da tabela):
     • <tabela> - <entidade> - <coluna>

5. Raspagem

   • Nível de dificuldade: <baixo> / <médio> / <alto>
   • Existe código semi-pronto? <sim> / <não>
   • Dificuldades de big data (alta frequência, alto volume)? <alta_frequencia>/ <alto_volume> / <não>

Tarefas (seguindo os passos da documentação aqui)

• Baixar a pasta template e os dados originais
• Preencher as tabelas de arquitetura
• Revisar as tabelas de arquitetura pós correção da equipe
• Escrever código de captura e limpeza de dados
• Organizar arquivos brutos, se necessário
• Organizar arquivos auxiliares, se necessário
• Criar tabela dicionário, se necessário
• Subir tabelas no BigQuery
• Fazer a query para publicação dos dados
• Abrir o PR com as labels de table-approvee sync-dbt_schema