"descriptive statistics" der Zalando Bilddaten

[lborke]

Auch zum Datensatz: was ist genau drin, etwas "descriptive statistics" und Hintergrundinfo zu den Daten, wie viele, welche Labels, etc.?

[lborke]

Du kannst dazu gerne eine neue Python-Datei mit notwendigen Funktionen etc. anlegen.
Ich bin sicher, dass
Numpy
Pandas
Sklearn
etc. sinnvoll sein werden.

[anastasia-stepanchenko]

https://github.com/lborke/AI_DL_AWS/blob/master/MXNet/Fashion_MNIST_Data_Description.ipynb

Вот то, что пока в голову пришло.. Буду добавлять по мере поступления мыслей.

[lborke]

Hier ist meine Version, die deine korrigiert, verbessert, und "richtig" formatiert:
https://github.com/lborke/AI_DL_AWS/blob/master/MXNet/Fashion_MNIST_Data_Description_LB.py

[anastasia-stepanchenko]

https://github.com/lborke/AI_DL_AWS/blob/master/MXNet/Fashion_MNIST_Data_Description.ipynb
внесла твои изменения

Wie kann man das noch kompakter und eleganter machen. De facto wird hier ein Loop gemacht.
[fashion_labels[i] for i in train_lbl[0:pict_number].tolist()]
заменила на
operator.itemgetter(*train_lbl[0:pict_number])(fashion_labels)
везде пишут, что она быстрее