本書のEfficientGANを試しています。
以下の症状ですが、知見がございましたら、よろしくお願いします。
１．
gray-scale画像、約250枚。サイズは256x256pxです。
このためmodelを少し修正してます。
layerを追加したり、kernel-sizeを変更したりしましたが、結果は同じでした。
10000 epochほど学習させました。
２．
reconstructした画像はお見せできませんが、ほぼ元の画像を再現できています。
しかしやや不鮮明です（medianをかけたような画像。）。
またimage_from_zの画像もコントラストが低く、不鮮明な画像が生成されます。
Encoderがうまく学習されていないのでしょうか？
また生成される画像のレンジ（0~256に収まっていない？）がおかしいのでしょうか。
３．
上記のためか、異常画像から生成される異常検知画像が不鮮明で、元画像の正常な部分もあまり正確に再現できていません。
このため、差分の画像も異常部は多少表現されていますが、不十分です。
Anomaly_scoreは20000~40000です。
昨年、別のEfficientGANを試したことがありましたが、異常検知画像は元画像の正常な部分をほとんど再現できませんでした。
Anomaly_scoreは4000~6000でした。
４．
参考までに、テンソルボードの結果は以下です（まだ学習途中です）。
・赤がmodelのlayerを１つ増やしたもの。
・橙色はlayerは増やさずに、kernelの大きさを修正したもの。
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
4/2追記
確認の為、上記のkernel修正modelを使い、「鬼灯（ホオズキ）」約250枚をグレースケールにし、さらに100pxから256pxにして検証しみました。 2000epochの学習をさせました。
reconstrutの方（中段）は元の「鬼灯」（上段）がやや微けてますが、再現できています。
image_from_zもボケてはいますが、鬼灯らしい形が見えてきてます。
異常部の検出も悪くない。
すると、私のdataが問題なのでしょうか。
以下の画像を参照ください。
↓ reconstrust
↓ image_from_z
↓ 異常部の検出
↓ Tensorboard
青が鬼灯（RGB）
空色が鬼灯（Gray）
赤色が私のdata
本書のEfficientGANを試しています。
以下の症状ですが、知見がございましたら、よろしくお願いします。
１．
gray-scale画像、約250枚。サイズは256x256pxです。
このためmodelを少し修正してます。
layerを追加したり、kernel-sizeを変更したりしましたが、結果は同じでした。
10000 epochほど学習させました。
２．
reconstructした画像はお見せできませんが、ほぼ元の画像を再現できています。
しかしやや不鮮明です（medianをかけたような画像。）。
またimage_from_zの画像もコントラストが低く、不鮮明な画像が生成されます。
Encoderがうまく学習されていないのでしょうか？
また生成される画像のレンジ（0~256に収まっていない？）がおかしいのでしょうか。
３．
上記のためか、異常画像から生成される異常検知画像が不鮮明で、元画像の正常な部分もあまり正確に再現できていません。
このため、差分の画像も異常部は多少表現されていますが、不十分です。
Anomaly_scoreは20000~40000です。
昨年、別のEfficientGANを試したことがありましたが、異常検知画像は元画像の正常な部分をほとんど再現できませんでした。
Anomaly_scoreは4000~6000でした。
４．
参考までに、テンソルボードの結果は以下です（まだ学習途中です）。
・赤がmodelのlayerを１つ増やしたもの。
・橙色はlayerは増やさずに、kernelの大きさを修正したもの。
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4/2追記
確認の為、上記のkernel修正modelを使い、「鬼灯（ホオズキ）」約250枚をグレースケールにし、さらに100pxから256pxにして検証しみました。 2000epochの学習をさせました。
reconstrutの方（中段）は元の「鬼灯」（上段）がやや微けてますが、再現できています。
image_from_zもボケてはいますが、鬼灯らしい形が見えてきてます。
異常部の検出も悪くない。
すると、私のdataが問題なのでしょうか。
以下の画像を参照ください。
↓ reconstrust
↓ image_from_z
↓ 異常部の検出
↓ Tensorboard
青が鬼灯（RGB）
空色が鬼灯（Gray）
赤色が私のdata