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贡献指南

感谢你帮助改进 RefGuard。

开发环境

pip install -e ".[dev]"
python -m unittest discover tests

Pull Request 要求

• 参考文献身份核验不得依赖 LLM 输出。
• 只使用公开、可文档化的数据源。
• 不添加 Google Scholar 抓取、浏览器自动化、账号凭据或非公开数据源。
• 不提交任何来自雇主、客户、合作方或私人用户的内部资料。
• 修改解析、特征、融合、API 等核心逻辑时，请补充测试。
• 不提交大型生成报告、缓存、本地 .env 文件或私人数据集。

数据贡献

基准数据应只包含公开来源的书目信息，并写清来源、许可和处理方式。欢迎提交合成幻觉参考文献样本，但需要说明构造方法。