22.1.22

Author: ZCY-G

Experiment-1/README.md

@@ -1,92 +1,72 @@
-# 实验1   Python数据分析环境设置
-## 实验目的
-1. 掌握Anaconda的安装和配置
-2. 熟悉JupyterNotebook、Spyder工具的使用
-3. 编写和执行Python源文件程序
-4. 在线帮助和相关资源
-
-## 实验时间和地点
-2课时，计算机机房
-
-## 实验内容
-1. 安装Anaconda；
-2. 扩展库的安装；
-3. 熟悉Jupyter Notebook编程环境。
-4. 熟悉Spyder环境
-5. 编写第一个Python程序
-
-## 实验步骤
-1. 下载Anaconda
-    1. 从官网https://www.anaconda.com/products/individual 或https://anaconda.org/ 或下载最新版Anaconda3，需要根据安装的OS来进行选择。
-    2. 具体的安装环境要求可以查看官网的文档说明。
-    3. 如果需要，从 www.python.org 官网上下载Python。
-    
-2. 安装anaconda
-    1. 安装时选择定制安装，建议不要把Anaconda安装在C盘上，安装路径最好不要有中文。
-    2. 安装时选择针对所有用户。
-    3. 可以把Anaconda自带的Python解释器加入到path中。
-    4. 如果想要单独使用Python解释器，可以专门下载Python，安装后设置Path。
-    
-3. 安装第三方库
-    1. 在Dos界面输入conda list查看已经安装的库和包
-    2. 如果没有scrapy包，输入conda install scrapy进行安装
-    
-4. 启动Spyder
-    1. 【开始 】-->【所有程序】-->【anaconda】-->【Spyder(anaconda3】。
-    2. 观察Spyder界面，打开【tools】-->【Preferences】。
-    3. 可以在【current working directory】设置默认的启动目录等。其他设置使用习惯自己摸索。截图记录
-    4. 将下列代码录入、保存并执行。观察文件夹、文件创建情况，打开文件。
-    5. 使用“Variarible explorer” 观察变量,双击answer，观察变量的变化过程并截图保存。
-    ```python
-    #Febonacci swquence
-    '''
-    斐波那契数列
-    输入：项数n
-    输出：前n项
-    '''
-    import os
-    def fibo(n):
-        numbers=[1,1]
-        for i in range(n-2):
-            numbers.append(number[i]+numbers[i+1])
-        return numbers
-    answer=fibo(10)
-    print(answer)
-    if not os.path.exists('result'):
-        os.mkdir('result')
-    file=open('result/fibo.txt','w')
-    for num in answer:
-        file.write(str(num)+' ')
-    file.close()
-    ```
-    
-5. 完成下面代码并观察输出和plot
-```python
-import matplotlib.pyplot as plt
-import random
-gradewords=('优秀','良好','中等','及格','不及格')
-testwords=[random.choice(gradewords) for i in range(1000)]
-result=dict()
-for item in testwords:
-    if item in testwords:
-        result[item]=result.get(item,0)+1
-for key,v,int result.items():
-    print(key,v,sep='--->')
-plt.pie(result.values(),labels=result.keys(),autopct='%.2f%%')
-plt.show()
-```
-6. 启动Jupyter Notebook
-    1. 【开始】-->【所有程序】-->【anaconda】-->【Jupyter Notebook】，如果打不开，选择复制链接。
-    2. 单击【new】--->“Python 3”，进入Python脚本编辑界面。
-
-7. 编写第一个Python程序  
-    输入：姓名  
-    输出：“我是XX，这是我的第一个Python程序。”
-
-## 实验注意事项
-1. Python是解释型语言，需要Python解释器支持。
-2. 可以使用.tab来获取对象的属性，使用函数名?获取函数帮助信息，??函数名获取函数源码。
-
-## 实验报告要求
-实验报告以电子文档形式提交。
-实验报告主要内容：anaconda安装过程、第三方扩展库的安装、Python程序基本结构，运行结果和过程记录、实验总结。
+# 实验 1 Python 数据分析环境设置
+
+### 实验目的
+
+1. 掌握 Anaconda 的安装和配置
+1. 熟悉 JupyterNotebook、Spyder 工具的使用
+1. 编写和执行 Python 源文件程序
+1. 在线帮助和相关资源
+
+### 实验时间和地点
+
+2 课时，计算机机房
+
+实验内容
+
+1. 安装 Anaconda；
+1. 扩展库的安装；
+
+2、熟悉 Jupyter Notebook 编程环境。
+3、熟悉 Spyder 环境
+4、编写第一个 Python 程序
+
+### 实验步骤
+
+1. 下载 Anaconda
+
+1. 从官网[https://www.anaconda.com/products/individual](https://www.anaconda.com/products/individual) 或[https://anaconda.org/](https://anaconda.org/)或下载最新版 Anaconda3，需要根据安装的 OS 来进行选择。
+1. 具体的安装环境要求可以查看官网的文档说明。
+1. 如果需要，从www.python.org官网上下载Python。
+1. 安装 anaconda
+1. 安装时选择定制安装，建议不要把 Anaconda 安装在 C 盘上，安装路径最好不要有中文。
+1. 安装时选择针对所有用户。
+1. 可以把 Anaconda 自带的 Python 解释器加入到 path 中。
+1. 如果想要单独使用 Python 解释器，可以专门下载 Python，安装后设置 Path。
+1. 安装第三方库
+1. 在 Dos 界面输入 conda list 查看已经安装的库和包
+1. 如果没有 scrapy 包，输入 conda install scrapy 进行安装
+1. 启动 Spyder
+
+1) 【开始 】-->【所有程序】-->【anaconda】-->【Spyder(anaconda3】。
+
+1. 观察 Spyder 界面，打开【tools】🡪【Preferences】。
+1. 可以在【current working directory】设置默认的启动目录等。其他设置使用习惯自己摸索。截图记录
+1. 将下列代码录入、保存并执行。观察文件夹、文件创建情况，打开文件。
+1. 使用“Variarible explorer” 观察变量,双击 answer，观察变量的变化过程并截图保存。
+
+![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/23075474/1642830964795-80dde0ce-e09c-4816-8830-bea91729342a.png#)
+
+1. 完成下面代码并观察输出和 plot
+
+![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/23075474/1642830965216-d8844e43-1285-47f6-b6b1-aa55ea99a36a.png#)
+
+1.  启动 Jupyter Notebook
+    1. 【开始 】-->【所有程序】-->【anaconda】-->【Jupyter Notebook】，如果打不开，选择复制链接。
+1.  单击【new】--->“Python 3”，进入 Python 脚本编辑界面。
+
+1.  编写第一个 Python 程序
+
+        输入：姓名
+
+    输出：“我是 XX，这是我的第一个 Python 程序。”
+
+### 实验注意事项
+
+1）Python 是解释型语言，需要 Python 解释器支持。  
+2）可以使用.tab 来获取对象的属性，使用函数名?获取函数帮助信息，??函数名获取函数源码。
+
+### 实验报告要求
+
+    实验报告以电子文档形式提交。
+
+实验报告主要内容：anaconda 安装过程、第三方扩展库的安装、Python 程序基本结构，运行结果和过程记录、**实验总结。**

Experiment-10/README.md

@@ -1,39 +1,32 @@
-# 实验10 综合练习
+# 实验 10 综合练习
 
 ## 实验目的
 
 综合所学知识完成实际案例的数据分析。
 
 ## 实验时间地点
 
-C2-416 2学时
+C2-416 2 学时
 
 ## 实验内容及要求
 
-可选择1或2 或3
-
+可选择 1 或 2 或 3  
 1、使用学过的知识分析电信用户流失情况
 
-### 数据说明：
-
-数据来源：<https://www.datafountain.cn/datasets/5667>
-
-21列，最后一列Churn是目标变量/标签列。其余20列可以分为：客户的基本信息、开通业务信息、合约信息。具体如下：
-
-![](media/image1.png){width="5.760416666666667in" height="3.6875in"}
-
-### 题目要求：
-
-(1) 进行数据预处理，对缺失数据进行填充
-
-(2) 对数据进行可视化分析
+### 数据说明
 
-(3) 使用算法进行分类预测
+数据来源：[https://www.datafountain.cn/datasets/5667](https://www.datafountain.cn/datasets/5667)  
+21 列，最后一列 Churn 是目标变量/标签列。其余 20 列可以分为：客户的基本信息、开通业务信息、合约信息。具体如下：  
+![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/23075474/1642831052199-f20ac83b-109f-4717-9e00-4f5e5ff9414c.png#)  
 
-(4) 尝试进行客户群划分
+### 题目要求
 
-2、爬取购物网站商品信息并进行分析
+1. 进行数据预处理，对缺失数据进行填充
+1. 对数据进行可视化分析
+1. 使用算法进行分类预测
+1. 尝试进行客户群划分
 
+2、爬取购物网站商品信息并进行分析  
 3、爬取影评或书评并进行分析
 
-> 也可选择其他综合性题目进行
+也可选择其他综合性题目进行

Experiment-2/README.md

@@ -1,45 +1,61 @@
-# 实验2 Python函数的定义与调用
-## 实验目的
-1.	熟悉并掌握函数的定义和调用
-2.	理解函数形参和实参的含义，能够正确设置形参类型
-3.	理解隐含函数lambda
-## 实验时间和地点
-2课时，计算机机房C2-416
-
-## 实验内容
-1.	请使用函数式编程+内置函数来实现： “水仙花数”。
-所谓水仙花数是指1个3位的十进制数，其各位数字的立方和等于该数本身。例如：153是水仙花数，因为153 = 13 + 53 + 33 。
-2.	编写函数实现：
-    1. 产生一个包含n个元素的列表，列表中的每个元素随机产生：参数为列表元素的个数、随机数的最小(默认为1)和最大取值（默认为100）。
-    2. 判断一个数是否为素数
-    3. 编写主程序，调用这两个函数，显示产生的列表、列表中所有的素数、素数之和。
-3.	计算两点间曼哈顿距离和欧氏距离。
-4.	判断密码强度，数字、小写字母、大写字母和指定的标点符号，分别对应weak、below middle、above middle、strong。
-5.	有一个数列，形式为1 1 1 3 5 9 17 31……。  
-编写函数计算该数列第20项的值。（可以使用递归，并输出执行时间）
-6.	编写一个函数实现根据本金、年利率、存款年限计算得到本金和利息的功能。分别使用位置参数和关键字参数来调用这个函数：
-    1. 本金10000，年利率：5.5%，存 5年;
-    2. 本金10000，年利率：3.5%，存 3年
-7.	将第6题改为lambda函数，返回本金+收益
-## 实验步骤
-1. 打开Spyder或Jupyter NoteBook
+# 实验 2 Python 函数的定义与调用
+
+### 实验目的
+
+1. 熟悉并掌握函数的定义和调用
+1. 理解函数形参和实参的含义，能够正确设置形参类型
+1. 理解隐含函数 lambda
+
+### 实验时间和地点
+
+2 课时，计算机机房 C2-416
+
+实验内容
+
+1. 请使用函数式编程+内置函数来实现： “水仙花数”。
+
+所谓水仙花数是指 1 个 3 位的十进制数，其各位数字的立方和等于该数本身。例如：153 是水仙花数，因为 153 = 13 + 53 + 33 。
+
+1. 编写函数实现：（1）产生一个包含 n 个元素的列表，列表中的每个元素随机产生：参数为列表元素的个数、随机数的最小(默认为 1)和最大取值（默认为 100）。
+
+（2）判断一个数是否为素数  
+（3）编写主程序，调用这两个函数，显示产生的列表、列表中所有的素数、素数之和。
+
+1. 计算两点间曼哈顿距离和欧氏距离。
+1. 判断密码强度，数字、小写字母、大写字母和指定的标点符号，分别对应 weak、below middle、above middle、strong。
+1. 有一个数列，形式为 1 1 1 3 5 9 17 31……。
+
+编写函数计算该数列第 20 项的值。（可以使用递归，并输出执行时间）
+
+1. 编写一个函数实现根据本金、年利率、存款年限计算得到本金和利息的功能。分别使用位置参数和关键字参数来调用这个函数：本金 10000，年利率：5.5%，存 5 年; 本金 10000，年利率：3.5%，存 3 年
+1. 将第 6 题改为 lambda 函数，返回本金+收益
+
+### 实验步骤
+
+1. 打开 Spyder 或 Jupyter NoteBook
 2. 新建
 3. 输入
 4. 保存
 5. 运行
-## 实验注意事项
-1)	函数的正确缩进。
-2)	Lambda函数的定义和实现。
-3)	函数内变量的作用域。
-4)	递归调用次数多的时候效率低，如果一定要采用递归形式，使用缓存机制来实现。  
-如：第5题要计算第500项的值，执行速度会很慢  
+
+### 实验注意事项
+
+1. 函数的正确缩进。
+1. Lambda 函数的定义和实现。
+1. 函数内变量的作用域。
+1. 递归调用次数多的时候效率低，如果一定要采用递归形式，使用缓存机制来实现。
+
+如：第 5 题要计算第 500 项的值，执行速度会很慢  
 在函数定义前加上：
+
 ```python
 from functools import lru_cache
 @lru_cache(maxsize=10000)
 ```
-## 实验报告要求
-实验报告以电子文档形式提交。  
-实验报告主要内容：思路（可以是流程图），主要数据结构说明，运行结果和过程记录、实验总结（不少于200字）。  
-同时提交源代码（独立文件）
 
+### 实验报告要求
+
+    实验报告以电子文档形式提交。
+
+实验报告主要内容：思路（可以是流程图），主要数据结构说明，运行结果和过程记录、**实验总结（不少于 200 字）。**  
+**同时提交源代码（独立文件）**