权重找不到

[bosslv]

我没有slurm，更改了sh文件后
#!/bin/env bash

设置可见的GPU设备（例如，这里设置只使用第一块GPU）

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1

环境配置

source ~/.bashrc

设置日期时间

dt=date '+%Y%m%d_%H%M%S'

定义参数

dataset="csqa"
model='roberta-large'
elr="1e-5"
dlr="1e-3"
bs=64
mbs=2
n_epochs=30
num_relation=38
k=5 #num of gnn layers
gnndim=200

输出超参数信息

echo "***** hyperparameters "
echo "dataset: $dataset"
echo "enc_name: $model"
echo "batch_size: $bs"
echo "learning_rate: elr $elr dlr $dlr"
echo "gnn: dim $gnndim layer $k"
echo "*************************"

设置保存模型和日志的目录

save_dir_pref='saved_models'
mkdir -p $save_dir_pref
mkdir -p logs

循环运行脚本

for seed in 0; do
python3 -u jointlk.py --dataset $dataset
--encoder $model -k $k --gnn_dim $gnndim -elr $elr -dlr $dlr -bs $bs -mbs $mbs --seed $seed
--num_relation $num_relation
--n_epochs $n_epochs --max_epochs_before_stop 10
--train_adj data/${dataset}/graph/train.graph.adj.pk
--dev_adj data/${dataset}/graph/dev.graph.adj.pk
--test_adj data/${dataset}/graph/test.graph.adj.pk
--train_statements data/${dataset}/statement/train.statement.jsonl
--dev_statements data/${dataset}/statement/dev.statement.jsonl
--test_statements data/${dataset}/statement/test.statement.jsonl
--save_model
--save_dir ${save_dir_pref}/${dataset}/enc-${model}__k${k}__gnndim${gnndim}__bs${bs}seed${seed}${dt} $args \

logs/train_${dataset}__enc-${model}__k${k}__gnndim${gnndim}__bs${bs}seed${seed}${dt}.log.txt
done
运行此脚本后，说是没有roberta-large权重文件，我去hugging face下载pytorch-bin后，添加--load_model_path后，显示too many values to unpack

[chit-ang]

请问你目前解决了吗，我也在hugging face下载了roberta-large模型，但是训练效果很差，你知道什么原因吗？