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产品架构

BKFlow 服务是一款采用 Python 编写实现的 SaaS 平台产品，依赖相关蓝鲸基础服务和公共组件，对于相关的核心服务模块，BKFlow 进行了抽象并封装成一系列 SDK。

以下是各个模块的介绍：

核心服务

• 服务接入
  • BKFlow Gateway：BKFlow 服务暴露的 API 接口，用于接入系统调用和交互。
  • 数据管理端：满足接入系统开发者的数据管理需求，接入系统开发者可看见空间下的所有资源数据，并对资源进行配置和管理操作。
  • 画布内嵌：满足接入系统用户的画布展示和编排需求。
• 配置编排
  • 画布编排：定义流程结构，即任务执行的节点顺序模板。
  • 节点&变量配置：定义流程的业务执行逻辑和相关参数。
  • 决策规则管理：定义决策表，并绑定对应流程进行执行，可简化流程分支结构。
  • 调试方案配置：定义配置节点输出，可支持节点 MOCK 执行，适用于节点无法实际执行的场景调试。
• 资源管理
  • 空间管理
  • 流程管理
  • 任务管理
  • 规则管理
  • 系统管理
  • 权限管理
  • 插件管理
  • 凭证管理
• 任务执行
  • 插件服务
    • 内置插件：由 BKFlow 默认提供的公共业务逻辑封装，包括消息展示、定时、暂停、决策等一系列插件。
    • API 插件：由 接入系统开发者 自定义拓展的业务逻辑插件，接入系统开发者可以通过暴露特定协议的接口，实现自定义业务逻辑，并在 BKFlow 批量生成对应的插件，供给接入系统用户使用。
    • 蓝鲸插件：对接蓝鲸插件服务，由接入系统开发者或用户可以基于蓝鲸开发者中心自定义实现插件，并在 BKFlow 进行使用。
  • 任务执行
    • 变量渲染：任务执行过程中，将全局变量的值渲染为节点的输入参数。
    • 节点执行：任务执行过程中，根据节点的输入参数执行对应插件的业务逻辑，得到对应的节点输出。
    • 规则决策：任务执行过程中，根据决策表的输入匹配对应的规则，得到对应的决策输出。

SDK

• bkflow-engine：一款基于事件驱动的通用流程引擎，用于任务的异步执行。
• bkflow-dmn：一款基于 Python 的 DMN(Decision Model Notation) 库，使用 FEEL(Friendly Enough Expression Language) 作为描述语言，可以作为决策引擎，用于解决实际业务场景中的决策问题。
• bkflow-feel：一款基于 Python 的 FEEL (Friendly Enough Expression Language) 语法解析器，用于对 FEEL 语法表达式进行解析和运算，得到对应的 Python 对象作为计算结果。
• bkflow-django-webhook：一款支持系统快速集成 webhook 功能的 Django app。

依赖系统

• 必要依赖
  • 蓝鲸统一登录
  • 蓝鲸 APIGW
  • 蓝鲸 PaaS 平台
• 拓展依赖
  • 蓝鲸插件服务
  • 蓝鲸监控平台

公共组件

• MySQL：BKFlow 的数据库存储服务，记录相关资源数据。
• RabbitMQ：BKFlow 的消息队列服务，主要用于消息的异步处理和任务执行调度驱动。
• Redis： BKFlow 的分布式缓存服务。