Feature/dv 248 lang chain optimization

[Sameta-cani]

DV-248 feat: RAG Optimization

PR 설명

• 이 PR에서 해결하려는 문제는 무엇인가요?
  • RAG 고도화 및 Agent 적용
• 이 PR을 통해 추가된 기능이나 변경사항은 무엇인가요?
  • LangChain.py: 기존의 요약 후 RAG하여 reference를 얻어오는 방식 대신 Agentic RAG를 적용(RAG 자료가 적절하지 않다면 웹에서 정보를 가져오는 tool을 이용)
  • prompt 관리 방식 변경: .py에서 가져오는 방식에서 YAML 파일로 PromptTemplate을 관리. 이에 분기 별로 prompt를 load하는 로직 추가

주요 변경 사항

• 새로운 기능 추가
• 기존 코드 리팩토링
• 버그 수정
• 성능 개선
• 문서 업데이트
• 기타

테스트 사항

• 로컬에서 정상 작동 확인
• 관련 유닛 테스트 통과
• 추가 테스트 작성 (해당되는 경우)

스크린샷 (변경 사항이 UI에 영향을 미칠 경우)

기타

• 추가 설명이 필요한 경우 작성해 주세요.

[Sameta-cani]

RAG에서 정보를 가져오는 시간이 60초를 초과하는 경우가 종종 있음..

추가로, test 시 general + personal 조합(우리 서비스에는 없는 조합)이 들어와서 문제가 발생.

[Sameta-cani]

DV-261 로 위에서 언급한 문제 해결 및 반영