labinstrumentos 0.0.0.9012

Arreglado error de comprobación de errores en crear_sankey(): Ahora el error con n_words < 0 entrega el mensaje de error apropiado.
Cambio de dependencias: Se eliminó las dependencias de RWeka, usando NLP en cambio. Esto para mejorar la compatibilidad multiplataforma y solucionar el problema del R-CMD-check ocasionado por la subdependencia con rJava.
Se eliminó el argumento top en crear_sankey() debido a que era un vestigio de funciones que usaban otros paquetes en versiones anteriores.
Se incluye argumento output en crear_sankey() para obtener productos intermedios de la función, como los datos en formato largo (repetido) o corto (con columna de frecuencias) para otros procedimientos.
Corrección de error en función crear_sankey(): Se corrigió un problema con el filtrado por frecuencias (más detalles aquí)

labinstrumentos 0.0.0.9011

Se crea función obtener_datos() para descargar los datos en su última versión desde el documento de hojas de Google, tratando los datos y devolviéndolos limpios. Eventualmente y cuando se tenga la versión definitiva de los datos, se procederá por una alternativa local en el paquete.
En relación a este último punto, se eliminó los datos almacenados de manera local en el paquete, dado que con la función obtener_datos() se puede acceder a una versión actualizada de ellos, eventualmente se recuperarán este modalidad cuando se disponga de una base de datos final.

Se agrega función crear_sankey(), que facilita la creación de diagramas Sankey.

Se incluyó argumento vertex.cex en la función grafico_red_circular() para personalizar el tamaño de los nodos.
Se eliminó el argumento main de la función grafico_red_hubs().
Se mejora el proceso de limpieza de los datos (ver script) utilizando funciones vectorizadas para mejorar los tiempos de computación. Del mismo modo se notan mejoras en el resultado final, eliminando stopWords que antes no se podían eliminar con facilidad.
Corrección de documentación de las funciones de creación de análisis de comunidades.
Uso de lifecycle para la declaración de funciones experimentales en la documentación de las funciones.

Se mejora la estética del sitio web inicial.
Se crean dos funciones para el análisis de comunidades basados en el algoritmo de optimización 'greedy': red_comunidades_greedy(); y el algoritmo Spinglass: red_comunidades_spinglass().
Se crean dos funciones para la visualización de redes usando un layout circular: grafico_red_circular(); y el score de Hubs: grafico_red_hubs().
se crea una función para la creación de redes: crear_redes_de_palabras().
Se añadió archivo NEWS.md para rastrear los cambios del paquete.