diff --git a/recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst b/recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst
index 3a6f19e1..4e5305c0 100644
--- a/recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst
+++ b/recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst
@@ -64,7 +64,7 @@ FP32 학습
 BF16 학습
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-아래 예시를 통해 BFloat16 데이터 타입으로 모델 학습을 위해 `torch.compile` 와 함께 `ipex` 백엔드를 활용하는 방법을 알아보세요.
+아래 예시를 통해 BFloat16 데이터 타입으로 모델 학습을 위해 `torch.compile` 과 함께 `ipex` 백엔드를 활용하는 방법을 알아보세요.
 
 .. code:: python
 
@@ -116,7 +116,7 @@ BF16 학습
 FP32 추론
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-아래 예시를 통해 `ipex` 백엔드를 `torch.compile` 와 함께 활용하여 FP32 데이터 타입으로 모델을 추론하는 방법을 알아보세요.
+아래 예시를 통해 `ipex` 백엔드를 `torch.compile` 과 함께 활용하여 FP32 데이터 타입으로 모델을 추론하는 방법을 알아보세요.
 
 .. code:: python
 
@@ -142,7 +142,7 @@ FP32 추론
 BF16 추론
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-아래 예시를 통해 `ipex` 백엔드를 `torch.compile`와 함께 활용하여 BFloat16 데이터 타입으로 모델을 추론하는 방법을 알아보세요.
+아래 예시를 통해 `ipex` 백엔드를 `torch.compile` 과 함께 활용하여 BFloat16 데이터 타입으로 모델을 추론하는 방법을 알아보세요.
 
 .. code:: python