We aim to automate SQL generation from natural language, offering tools and frameworks for query generation, schema exploration, and query optimization. Join us in advancing the field of AI-driven data analysis through open collaboration and innovation!
🚀 신입이 SQL을 두려워하지 않도록
🤔 처음 데이터팀에 합류하면 가장 먼저 마주하는 고민들:
- 🤯 "테이블이 너무 많아! 뭐부터 봐야 하지?"
- 🧐 "조인은 이렇게 걸어도 되나?"
- 🐌 "이 SQL, 성능 괜찮을까?"
- 😰 "왜 내 쿼리는 팀 리드가 짠 것보다 느리지?"
💡 Lang2SQL로 해결해 봅시다.
- ✅ 자연어 입력 → 적절한 테이블 추천
- ✅ 올바른 컬럼 조합으로 SQL 자동 생성
- ✅ Best Practice 기반 자동 성능 최적화
🚀 우리는 SQL을 더 쉽게, 더 빠르게, 더 효율적으로 만들 것입니다.
🌍 그리고, 우리는 오픈소스라는 무한한 가능성의 바다로 항해합니다.
"박치기공룡들의 배포부터 시작하는 프로젝트"
- lang2sql 오픈소스 패키지 1.0.0 달성하기
- LangGraph 기반 쿼리 생성: 단순한 SQL 생성이 아닌, 최적화된 SQL 제공을 목표로 합니다.
- 오픈소스 협업: 더 많은 사람들이 참여할 수 있도록, 코드와 아이디어를 GitHub으로 공유합니다.
| 역할 | 이름 | 기술 스택 배지 | 주요 관심 분야 |
|---|---|---|---|
| Project Manager | 이동욱 |  |
LLM 오픈소스 인과추론 |
gantt
title 2025 프로젝트 여정
section 핵심 마일스톤
기초 지식 정리 및 프로젝트 이해도 Sync Up :a1, 2025-02-23, 7d
메타데이터 활용성 다양화 및 최적화 :a2, after a1, 21d
기능 통합 테스트 및 실무 적용 테스트 :a3, after a2, 14d
오픈소스화 작업 및 배포 :a4, after a3, 7d
etc - 인과추론, 데이터분석 추가하기 :a5, after a4, 7d
우리의 개발 문화
class CollaborationFramework:
def __init__(self):
self.tools = {
'communication': 'Discord',
'version_control': 'GitHub Projects',
'ci/cd': 'GitHub Actions',
'docs': 'Github Wiki'
}
def workflow(self):
return """주간 사이클:
1️⃣ 월요일: 코드 리뷰 세션 & 주간목표 설정 (Live Share)
3️⃣ 금요일: 진행상황 체크 (logging)2025 주요 KPI
| 지표 | 목표치 | 현재 달성률 |
|---|---|---|
| 커밋 수 | 100 | 0% |
| 배포 버전 1.0.0 달성 | 1.0.0 | 16% |
| 날짜 | 내용 | 발표자 |
|---|---|---|
| 2025/03/03 | OT - 기초 지식 정리 및 프로젝트 이해도 Sync-Up / Issue 하나 생성하기 | 이동욱 |
| 2025/03/10 | 이동욱 |
팀원으로 참여하시려면 러너 모집 기간에 신청해주세요.
- 링크 (준비중)
누구나 청강을 통해 모임을 참여하실 수 있습니다.
- 특별한 신청 없이 정기 모임 시간에 맞추어 디스코드 #Room-GH 채널로 입장
- Magical Week 중 행사에 참가
- Pseudo Lab 행사에서 만나기
Lang2SQL is developed as part of Pseudo-Lab's Open Research Initiative. Special thanks to our contributors and the open source community for their valuable insights and contributions.
Pseudo-Lab is a non-profit organization focused on advancing machine learning and AI technologies. Our core values of Sharing, Motivation, and Collaborative Joy drive us to create impactful open-source projects. With over 5k+ researchers, we are committed to advancing machine learning and AI technologies.
This project is licensed under the MIT License.