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仓库文件结构.md

File metadata and controls

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内容呈现方法

在内容呈现上，充分利用 Obsidian 的特色语法，包括但不限于：

  • 使用双链语法，组织目录与相关内容，构建一个数学知识的网络化结构。
  • 利用 Callout 语法，为重点内容创建简洁美观的卡片式词条。
  • 通过块引用语法，将原子化的内容引用到更高层次的文章中，以实现高效的知识整合与关联。

仓库目录概览

├─ .github                # GitHub Actions 自动化配置
│  └─ workflows           # 包含 CI/CD 工作流文件
├─ .obsidian              # Obsidian 配置文件夹
│  ├─ plugins             # 所用插件目录
│  └─ snippets            # CSS 代码片段
├─ Other                  # 其他数学内容（如抽象代数、偏微分方程等）
│  ├─ 说明                 # 仓库结构 规范 使用方法 原则等
│  ├─ 例题                 #
│  └─ pdf参考资料          #
├─ _assets_               # 配置文件夹，包含模板和参考资料
│  ├─ Callouts            # Callout 风格模板
│  ├─ dataview查询        # Dataview 查询模板
│  ├─ Images              # 图片资源
│  ├─ pdf参考资料          # 包含教材和试卷 PDF
│  ├─ QuickAdd            # 快速添加模板
│  ├─ Template            # Obsidian 使用的 Markdown 模板
│  └─ todo                # 待办事项
├─ 微积分                 # 包含微积分相关内容
├─ 概率论                 # 包含概率论相关内容
└─ 线性代数               # 包含线性代数相关内容

内容规范

1. 词条层级与双链规范

  • 层级双链：所有词条需按照所属层级添加上级目录的双链，使用 dlink 属性记录。例如：
  • 如果 积分表 属于 微积分 中的 不定积分，应在词条的 YAML 头部添加：
dlink: [[不定积分]]

2. 内容原子化与引用

  • 原子化：
    • 最基础的内容应尽量以最小粒度的词条呈现，每个词条仅包含一个核心概念或公式。
    • 原子化的词条应确保具备独立性，不依赖于上下文信息进行理解。
  • 内容引用：当需要整合多个词条内容时，使用引用语法：
![[向量]]
  • 标题与结构：
    • 基础概念词条主要内容直接写在开头，无需额外标题
    • 间接介绍内容可使用多级标题（如性质、例子、推广等）。

3. 标题与结构

复杂概念建议包含以下部分（可根据内容调整）

  • 简介：引用相关词条，或直接使用文档名作为一级标题。
  • 定义：明确概念和公式, 可引用相关词条。
  • 推导：展示逻辑推导过程
  • 性质：列出与其他概念的关联或理论性质
  • 示例：计算示例, 或者概念举例
  • 推论：重要的推论可以从性质中独立出来, 由主概念推导出的结论
  • 应用：在实际问题中的具体应用, 或者在其他概念中的应用

4. 头部 YAML 配置项

本仓库会在文档头部使用以下YAML配置项：

tags: [数学, AI]          # 标签，例如“数学”或“AI（GPT生成词条）”
dlink: "[[词条]]"       # 双链，记录父级目录或相关词条
aliases: [别名, 简写]      # 别名,简写,英文或日文名
chapter: 章节序号          # 章节序号，参考教材设置
urlink: [外部链接]         # 外部引用，如 Wikipedia 链接
author: [作者1, 作者2]     # 作者，可以填写多个
datetime: 2024-11-30       # 创建时间，可选

示例词条 YAML

以下是一个符合规范的示例：

---
tags: [数学]
dlink: [[不定积分]]
aliases: [Integration Table]
chapter: 5.3
urlink: [https://en.wikipedia.org/wiki/Integral_table]
author: [张三, GPT]
datetime: 2024-11-30
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