Organisation.md

Organisation des cours et tâches associées

Objectifs pour le 20 septembre :

• [Ok] Constituer les équipes
• Choisir les outils pour la gestion du projet
• Créer le nom et le logo de la startup
• Sélectionner le ou les ensembles de données
• Choisir le produit de la startup en fonction des données
• Faire un etat de l'art sur les LLMs disponnibles (Regarder les Benchmarks)

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Objectifs pour le 4 octobre :

• Déterminer les concurrents
• Déterminer les clients potentiels
• Déterminer un intervalle de prix pour le produit de votre startup
• Proposer une maquette (conceptuelle) du produit

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Objectifs pour le 25 octobre :

• Concevoir un GANTT pour la réalisation du produit
• Choisir les outils technologiques pour la réalisation du produit
• Diviser le travail selon les membres de l’équipe
• Commencer la réalisation du produit

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Objectifs pour le 8 novembre :

• Les objectifs attendus seront en fonction du GANTT défini

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Objectifs pour le 22 novembre :

• Les objectifs attendus seront en fonction du GANTT défini
• Créer une stratégie marketing pour vendre le produit

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Présentation des réalisations selon les objectifs : (22 novembre) Présentations des projets par les étudiant.es : (6 décembre) Présentations des projets par les étudiant.es : (13 décembre)

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Étapes clés du projet :

1. Conception fonctionnelle et UX/UI :

   • Définir les écrans et les parcours utilisateurs.
   • Concevoir un design minimaliste et intuitif.
   • Développer une interface pour saisir les informations utilisateur (taille, poids, etc.).

2. Développement Backend :

   • Intégration du LLM via des prompts prédéfinis.
   • Gestion des inputs utilisateur pour personnaliser les réponses de GPT.
   • Stockage des données utilisateurs (Firebase, JSON, ou base de données).

3. Intégration d'un Dataset d’Exercices :

   • Rechercher et intégrer des datasets d’exercices (images et descriptions).
   • Assurer que chaque plan d’entraînement inclut des illustrations d’exercices.

4. Suivi et ajustement du programme :

   • Ajouter des fonctionnalités de suivi des performances (poids, répétitions, distances, etc.).
   • Adapter les plans en fonction des progrès de l’utilisateur.

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Obstacles potentiels :

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