答辩前自读一遍。每个核心决策3句话：选了什么、为什么、反过来会怎样。
- 选了什么：双轨并行——Doubao做意图识别(primary)，Qwen-Plus做生成(primary)
- 为什么：意图识别不需要很强但需要免费额度(Doubao)，生成需要JSON schema强约束(Qwen-Plus更稳定)
- 反过来会怎样：如果全用Doubao，购买标准生成的JSON格式稳定性下降；如果全用Qwen，无法展示"使用了官方提供的模型资源"
- 选了什么：硬过滤(SQL)→向量召回(pgvector)→Rerank(gte)
- 为什么：刚性约束(预算/肤质/价格区间)不能依赖向量检索的模糊匹配，必须先SQL框定安全子集
- 反过来会怎样：如果先向量再硬过滤，可能召回大量超预算/不匹配肤质的商品，浪费检索资源且推荐结果不可控
- 选了什么：对话式加购(cart_items表+add_to_cart意图+cart_action事件)，不做下单确认
- 为什么：⭐入门档2天工作量，证明Agent能通过对话操作结构化数据；⭐⭐⭐下单需要地址/订单状态机，3周不可控
- 反过来会怎样：如果做⭐⭐⭐下单确认，购物车模块会从2天膨胀到4天，挤占多模态和对话智能的打磨时间
- 选了什么：每种能力有独立事件类型(thinking/clarification/criteria_card/text_delta/product_card/cart_action/final_decision)
- 为什么：前端不需要从文本里做正则匹配判断操作类型，直接按事件类型渲染对应卡片
- 反过来会怎样：如果用单一text_delta承载所有内容，前端解析复杂度飙升，卡片渲染变成字符串匹配赌博