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生成数字人的时候没有用到GPU #60
Comments
需要加什么命令 |
我也遇到了同样的问题,请问你问题解决了吗? |
飞桨有GPU版本 但是我安装后启动不了 可能是我的显卡不行 |
@JiadiLee @1092892791 怎么看出来有没有用到GPU啊,我感觉有点慢,生成数字人用了快5、6分钟的样子,后面生成视频非常快,基本上是秒生成。 (base) root@ThinkStation-K-C2:/home/pypro/paddlebobo/PaddleBoBo# python create_virtual_human.py --config default.yaml |
@lilongwei5054 我是在一个终端运行数字人生成,在另一个终端查看GPU和CPU的使用率,如果为了方便也可以写个脚本每隔几毫秒查看一下利用率,用nvidia-smi 也能同时查看哪些进程在使用GPU。我这边是明显看到GPU使用率特别低,但是CPU占用很高,同时生成速度很慢。因为硬件环境不同,所以我无法通过时间判断你的GPU使用是否正常。 我这边没有用到GPU是两个原因: 建议根据Bobo的脚本,结合ppgan那边FOM和wav2lip 的算法文档把生成流程自己走一遍,比较容易发现问题 |
同样遇到了这个问题,GPU没有使用,跑的是默认脚本:
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没有pgan-gpu兄弟 |
不好意思,是 pip install paddlepaddle-gpu,我CUDA11.1 安装的2.3.2.post111 |
兄弟,可以发一下版本吗,paddlespeech,paddleaudio,python版本 |
python是3.7.13,paddlespeech我是下载源码编译的,paddleaudio==1.1.0,ppgan==2.1.0,paddlepaddle-gpu==2.3.2.post111,不过我这个是在docker环境下操作的,paddle的镜像安装的是2.4.2-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0。 |
官网有配环境的教程,其实希望报错的里面把这加上就更好了 https://www.paddlepaddle.org.cn/ |
如果我没理解错,这日志意味着你用了GPU来跑,我的没显示 |
我用的是rtx 2060 6G显存的显卡,通过Windows任务管理器可以看到,显存没有被利用,所以确定应该没有用上显卡跑。分别尝试了只安装peddlepeddle 和 多安装了peddlepeddle-gpu 的环境下都是一样的速度。不一样的是我没有上面老哥日志里的 |
解决办法: |
(myenv) E:\PaddleBoBo>python create_virtual_human.py --config default.yaml |
No description provided.
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