Extraction suite chgt export Enedis

[misterbebel]

Bonjour,
Suite à la nouvelle mouture du site Enedis (merci les supers ingénieurs), on ne peut plus télécharger les données horaires sur une plage supérieure à 7 jours et de surcroit en xlsx.
Voici, deux codes pour récupérer les données et les convertir en un csv utilisable, le tout avec powershell sur windows :

🔑 Récupération des cookies sur le site Enedis pour automatiser les téléchargements

Pour que le script PowerShell fonctionne, il a besoin des cookies d’authentification générés par le site d’Enedis lorsque vous êtes connecté à votre espace personnel. Voici comment les récupérer simplement depuis votre navigateur (Chrome, Edge ou Firefox) :

1. Connexion au site

Ouvrez votre navigateur et connectez-vous au site https://mon-compte-particulier.enedis.fr/
.
Identifiez-vous avec vos identifiants habituels.

2. Ouvrir les outils développeur

Appuyez sur F12 (ou clic droit → Inspecter).

Dans la fenêtre qui s’ouvre, allez dans l’onglet Réseau (Network).

3. Accéder à vos données horaires

Dans le menu :
Ma consommation → Suivre ma consommation → Énergie → Heure → Histogramme.

Cliquez ensuite sur Visualiser, puis télécharger.

Vous arrivez sur la page où s’affiche l’histogramme de vos consommations horaires.

4. Repérer la requête de téléchargement

Dans la liste des requêtes, cherchez une URL qui commence par :

file?mesures....

Ce sont les appels utilisés par le site pour récupérer vos données.

Cliquez sur cette requête pour l’ouvrir.

5. Lire les cookies nécessaires

Dans le panneau qui s’ouvre, allez dans l’onglet En-têtes (Headers).

Descendez jusqu’à la section Request Headers.

Repérez la ligne Cookie.

Vous y verrez plusieurs entrées comme par exemple :

XSRF-TOKEN=xxxxxx;
alexId=xxxxxx;
externalProxy=xxxxxx;
personne_for_XKD496YOP=xxxxxx;
TS0193004b=xxxxxx;
TS01b2ed1c=xxxxxx;

Copiez soigneusement la valeur de chaque cookie (tout ce qui est après le =).

🚀 Étapes suivantes côté PowerShell
6. Ouvrir PowerShell

Sur Windows, faites Démarrer → taper "PowerShell" → Entrée.

Une fenêtre bleue/noire s’ouvre.

7. Créer un fichier script

Dans un dossier simple (par exemple Documents), créez un fichier enedis.ps1.

Pour cela :

Ouvrez le Bloc-notes.

Collez le code PowerShell :

`# ⚡ Téléchargement Enedis : 12 derniers mois

# --- Cookies nécessaires pour l'auth ---
$session = New-Object Microsoft.PowerShell.Commands.WebRequestSession
$session.Cookies.Add((New-Object System.Net.Cookie("XSRF-TOKEN","VOTRE_VALEUR_ICI","/","alex.microapplications.enedis.fr")))
$session.Cookies.Add((New-Object System.Net.Cookie("alexId","VOTRE_VALEUR_ICI","/","alex.microapplications.enedis.fr")))
$session.Cookies.Add((New-Object System.Net.Cookie("externalProxy","VOTRE_VALEUR_ICI","/","alex.microapplications.enedis.fr")))
$session.Cookies.Add((New-Object System.Net.Cookie("personne_for_XKD496YOP","VOTRE_VALEUR_ICI","/","alex.microapplications.enedis.fr")))
$session.Cookies.Add((New-Object System.Net.Cookie("TS0193004b","VOTRE_VALEUR_ICI","/","alex.microapplications.enedis.fr")))
$session.Cookies.Add((New-Object System.Net.Cookie("TS01b2ed1c","VOTRE_VALEUR_ICI","/","alex.microapplications.enedis.fr")))

# --- Dossier de sortie ---
$exportDir = "$env:USERPROFILE\Documents\EnedisExports"
if (!(Test-Path $exportDir)) { New-Item -ItemType Directory -Path $exportDir | Out-Null }

# --- Période automatique ---
$endDate   = Get-Date        # aujourd'hui
$startDate = $endDate.AddYears(-1)  # 12 mois en arrière
$delta     = New-TimeSpan -Days 7
$current   = $startDate

Write-Host "Téléchargement des données du $($startDate.ToShortDateString()) au $($endDate.ToShortDateString())"

# --- Boucle sur périodes de 7 jours ---
while ($current -lt $endDate) {
    $d1 = $current.ToString("yyyy-MM-dd")
    $d2 = ($current + $delta)
    if ($d2 -gt $endDate) { $d2 = $endDate }
    $d2s = $d2.ToString("yyyy-MM-dd")

    $url = "https://alex.microapplications.enedis.fr/mes-mesures-prm/api/private/v2/personnes/1098735654/prms/01446309602764/donnees-energetiques/file?mesuresTypeCode=COURBE&mesuresCorrigees=false&typeDonnees=TOUT&dateDebut=$d1&dateFin=$d2s&format=EXCEL&segments=C5%2CP4"

    $file = Join-Path $exportDir ("conso_{0}_{1}.xlsx" -f $d1, $d2s)

    Write-Host "Téléchargement $d1 → $d2s ..."
    try {
        Invoke-WebRequest -Uri $url -WebSession $session -OutFile $file
        Write-Host "   ✅ Fichier sauvegardé : $file"
    }
    catch {
        Write-Host "   ❌ Erreur téléchargement : $($_.Exception.Message)"
    }

    $current = $current + $delta
}

`
Remplacez VOTRE_VALEUR_ICI par ce que vous avez copié dans l’étape 5 pour chaque cookie.

Sauvegardez sous enedis.ps1 (pas .txt).

8. Lancer le script avec le bouton flèche verte.

9. Vérifier les fichiers téléchargés

Les fichiers Excel (conso_YYYY-MM-DD_YYYY-MM-DD.xlsx) seront enregistrés automatiquement dans :

C:\Users\votre_nom\Documents\EnedisExports

Vous aurez environ 52 fichiers pour 1 an, chacun couvrant 7 jours.

⚠️ Important :

Les cookies expirent après un certain délai (souvent quelques heures ou jours).

Si vous avez des erreurs « accès refusé », répétez la procédure de l’étape 1 à 5 pour mettre à jour les cookies.

🐍 Dernière étape : Fusionner les fichiers avec Python
10. Installer Python et Pandas

Télécharge Python depuis python.org/downloads
(Windows 64 bits).

Pendant l’installation, coche "Add Python to PATH".

Installe ensuite la librairie pandas :

pip install pandas openpyxl

11. Créer le script Python

Dans le même dossier que vos fichiers téléchargés, créez un fichier fusion_enedis.py (nouveau fichier texte à renommer en py) :
`import pandas as pd
import glob, os

export_dir = r"C:\Users\julie\Documents\EnedisExports"
files = glob.glob(os.path.join(export_dir, "conso_*.xlsx"))

dfs = []
for f in files:
if "Conso_Aggregée" in f:
continue

print("Lecture de", f)
try:
    df = pd.read_excel(
        f,
        sheet_name="Consommation Horaire",
        skiprows=15,
        usecols="C:E",
        names=["Debut", "Fin", "Valeur_kWh"]
    )
    df = df.dropna(subset=["Debut", "Valeur_kWh"])

    # Corriger les virgules décimales
    df["Valeur_kWh"] = df["Valeur_kWh"].astype(str).str.replace(",", ".")
    df["Valeur_kWh"] = df["Valeur_kWh"].astype(float)

    # Conversion en Wh
    df["Valeur_Wh"] = df["Valeur_kWh"] * 1000

    # Conversion des dates (FR -> ISO)
    df["Debut"] = pd.to_datetime(df["Debut"], dayfirst=True, errors="coerce")
    df = df.dropna(subset=["Debut"])
    df["Debut"] = df["Debut"].dt.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S+01:00")

    dfs.append(df[["Debut", "Valeur_Wh"]])
except Exception as e:
    print("Erreur lecture", f, ":", e)

if dfs:
final = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
output = os.path.join(export_dir, "Enedis_Conso_Heure_20240801-20250801_01446309602764.csv")

with open(output, "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("Enedis;Consommation Horaire;Export automatique\n")
    f.write("Date de début;Consommation (Wh)\n")
    for _, row in final.iterrows():
        f.write(f"{row['Debut']};{int(row['Valeur_Wh'])}\n")

print("Fichier fusionné prêt :", output)

else:
print("Aucun fichier exploitable")
`

12. Exécuter le script

Ouvrez PowerShell.

Placez-vous dans le dossier où se trouve fusion_enedis.py :
cd C:\Users\votre_nom\Documents

Lancez le script :
python fusion_enedis.py

13. Résultat

Vous obtenez un fichier unique :

C:\Users\votre_nom\Documents\EnedisExports\Enedis_Conso_Fusion.csv

Ce fichier contient toutes vos consommations horaires, sur plusieurs semaines ou toute l’année.

Format :

Debut;Fin;Valeur_kWh;SourceFile
2024-08-01T00:00:00+01:00;2024-08-01T00:30:00+01:00;0.32;conso_2024-08-01_2024-08-08.xlsx
2024-08-01T00:30:00+01:00;2024-08-01T01:00:00+01:00;0.25;conso_2024-08-01_2024-08-08.xlsx

...

5. Utilisation

Ce CSV est déjà formaté pour être injecté dans l'appli